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Publié il y a 65 jours

Ingénieur MLOps IA Générative - GCP - Freelance

Entreprise
Freelance.comPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
460ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Sous le marché
499€/jfourchette habituelle625€/j
Cette offre : 460€/j

Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (460€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 460

Contexte

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle.

Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning.

Missions

  • Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques.
  • Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers.
  • Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps.
  • Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts.
  • Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA.
  • Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP.
  • Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA.

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d'une équipe Data & IA en pleine croissance, au cœur d'une stratégie de transformation digitale ambitieuse.

L'environnement technique est résolument moderne, avec un fort investissement sur Google Cloud Platform, Kubernetes, l'IA Générative et les architectures MLOps. Vous collaborerez quotidiennement avec des Data Scientists, développeurs, experts Cloud et équipes d'infrastructure afin de concevoir des solutions IA robustes, industrialisées et déployées à grande échelle.

Exigences du poste

Stack technique :

LLMDeep LearningPythonMachine LearningGoogle Cloud Platform

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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