Ingénieur observabilité et performance / testeur performance - Freelance

Taux journalier (TJM): 400-450

Ingénieur Observabilité & Performance

Au sein du pôle Observabilité de la Direction des Infrastructures et de la Production d'un grand groupe de distribution omnicanal, le consultant Observabilité & Performance participe à la mise en œuvre de la roadmap d'observabilité et à la réalisation de tests de performance et de charge sur des plateformes e-commerce critiques et des applications métier, dans un environnement Cloud et On-Premises, avec une forte culture DevOps.

Contexte

L'observabilité est un axe stratégique de la Direction des Infrastructures et de la Production. Un pôle dédié pilote la transformation de la supervision, du monitoring et de la performance applicative afin d'améliorer la disponibilité et les performances des services.

La plateforme cible d'observabilité est Datadog, vers laquelle convergent progressivement les outils existants.

Activités

Observabilité

• Accompagner les équipes dans leur démarche d'observabilité.

• Déployer et maintenir les solutions Datadog (APM, Logs, Metrics, Dashboards, Alerting).

• Participer à la feuille de route d'observabilité.

• Promouvoir les bonnes pratiques.

Supervision & Monitoring

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des outils de supervision (Centreon, ELK, Grafana...).

• Participer à la mise en place de l'alerting avec les équipes d'exploitation.

Performance

• Concevoir et exécuter des campagnes de tests de charge avec Neoload.

• Mettre en place les tableaux de bord Datadog pour le suivi des performances.

• Analyser les résultats et formuler des recommandations d'optimisation.

Livrables

• Documentation d'observabilité.

• Rapports de tests de performance.

• Comptes rendus d'activité.

Compétences techniques

Observabilité

• Excellente maîtrise de Datadog (APM, Logging, Metrics, Dashboards, Alerting).

• Bonne connaissance des outils de supervision : Centreon, ELK, Grafana, Foglight.

Performance

• Très bonne maîtrise de Neoload.

• Conception, automatisation et exécution de scénarios de tests.

• Analyse des performances et rédaction de rapports.

• La connaissance d'Octoperf est un plus.

DevOps

• GitLab CI/CD.

• Terraform, Terragrunt et Ansible.

• Automatisation des déploiements.

Environnement technique

• Cloud Azure & GCP.

• Infrastructures On-Premises.

• Windows / Linux.

• Applications .NET, Java et PHP.

Langues

• Anglais professionnel.