Basé sur 41 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–630€/j, médiane 550€/j. Cette offre (650€/j) est au-dessus de la fourchette.
Pour accompagner la transformation globale de ses services de monitoring et d'observabilité, un acteur majeur du secteur financier conçoit une offre innovante de « Collecte-as-a-Service » (CaaS). Ce projet stratégique a pour objectif de fournir une plateforme d'ingestion de télémétrie (Logs, Metrics, Traces) unifiée, hautement scalable, sécurisée et agnostique pour l'ensemble de ses clients internes et externes.
Architecture & Design (40%) :
Concevoir l’architecture globale de la plateforme d'ingestion basée sur OpenTelemetry (OTel Collector contrib/core) pour un déploiement multi-tenant et multi-cloud (AWS, GCP, Azure, On-Premise).
Définir les stratégies de haute disponibilité, de tolérance aux pannes (buffering, retry policies) et de scalabilité horizontale des collecteurs (Gateway et Agents).
Modéliser le cycle de vie de la donnée (filtrage, enrichissement, masquage des données sensibles/RGPD à la source, routage intelligent vers Splunk et Elastic).
Garantir la sécurité de la plateforme (authentification mTLS, gestion des secrets, RBAC, isolation des tenants).
Développement & Engineering (40%) :
Développer et packager des configurations OTel complexes et coder des processeurs, récepteurs ou exportateurs personnalisés (Custom OTel Components) en Go (Golang).
Automatiser le provisionnement des agents et des pipelines de collecte via des pratiques GitOps et de l'Infrastructure as Code (IaC) (Terraform, Helm charts, Kubernetes Operators).
Créer l'interface de configuration « As-a-Service » (API-driven) permettant aux utilisateurs de provisionner et configurer leurs pipelines de collecte de manière autonome.
Assurer l'interopérabilité et la traduction optimale des formats (OTLP vers Splunk HEC, OTLP vers Elastic ECS).
Évangélisation, Support & Amélioration Continue (20%) :
Documenter les standards de configuration et les meilleures pratiques pour les équipes de développement utilisatrices.
Mettre en place le monitoring de la plateforme d’observabilité elle-même (auto-observabilité des collecteurs : taux d'ingestion, pertes de messages, consommation CPU/RAM).
Assurer une veille technologique active sur l'écosystème OpenTelemetry (CNCF) et contribuer aux projets open-source.
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