Ingénieur OPS / Platform Engineer Kubernetes

Le contexte

Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects.

Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend :

• Une plateforme d'exploration et de développement Python

• Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée

• Une plateforme d'exécution des modèles en production

• Un outil de Community Management

C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs.

La mission

Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre :

• Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters

• Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod

• Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance

• Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés

• Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme

• Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs

• Veille technologique et montée en compétence continue

• Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents)

• Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe

L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs.

Stack technique

• Langages : Python, Golang, Bash

• OS : GNU/Linux

• Orchestration : Kubernetes

• Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni

• Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC

• Réseau : Traefik (reverse proxy)

• Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana

• Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS

• Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)