Ingénieure / Ingénieur Data Analytics Expérimenté (H/F)

Au sein d'une communauté Data dynamique, passionnée et innovante, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets avec une composante fonctionnelle forte couplée à des challenges techniques comme du développement de traitements SQL, ETL, ELT, Spark et la préparation des Semantic Layers. Nos consultants traitent la donnée de bout en bout, c'est-à-dire de la collecte des données sources jusqu'à la mise à disposition des données aux utilisateurs finaux. Vous serez en charge de : Collecter les données sources au travers de scripts, APIs et/ou outils dédiés (Informatica, Fabric Data Factory, Talend, Qlik Replicate,.) Historiser, anonymiser, enrichir les données par traitements ETL ou ELT (DBT, Spark, Databricks, Glue Fabric,.) Concevoir et modéliser le datawarehouse afin d'optimiser les analyses de données Spécifier les flux de données et engager les campagnes de tests Migrer les flux existants vers des technologies Cloud (Snowflake, GCP, AWS, Fabric) Modéliser les Semantic layers (Power BI Datasets & dashboards, DBT Semantic Layer, Qlik Sense, Spotfire, Palantir Foundry) et former les utilisateurs à leur usage