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Publié il y a 107 jours

IT - PR163 - Contact - Data Project Manager

Entreprise
Localisation
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40 000 - 45 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
540€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 121 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 540€/j (475€/j–600€/j).

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Description du poste

1. Résumé de la mission

Les données de Contact sont au cœur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation).

Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé.

Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse.

2. À propos de la Data CMA CGM

La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur…) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée.

Vue d'ensemble du projet :

Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en œuvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs…) pour un périmètre de données défini (les données de Contact).

1.     1. Pilotage par les cas d'usage

·       Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.)

·       La valeur métier attendue est clairement définie

·       Un cadre d'arbitrage partagé est en place

2.     2. Data Product et modèle de données maîtrisés

·       Modèle de données cible progressif

·       Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique

·       Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier

3.     3. Gouvernance opérationnelle

·       Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité

·       Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables

·       Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés

4.     4. Architecture cible arbitrée – Nécessite l'implication de l'IT

·       Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.)

·       Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage

·       Les arbitrages coût / valeur sont documentés

5.     5. Pilotage par la valeur

·       Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier

·       Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque

·       Suivi de la valeur réellement délivrée

Compétences

·       Excellence dans les activités de gestion de projet

·       Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban

·       Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international

·       Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses

·       Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée

·       Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données

·       Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes

·       Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation

·       Maîtrise du français et de l'anglais

Environnement technique

·       Interrogation des données : Snowflake

·       Visualisation : Qliksense

·       Qualité des données : Sifflet

·       Documentation : Atlan

Exigences du poste

Stack technique :

QlikView/QlikSenseSnowflake

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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