L'Ingénieur Data "Full-Stack" (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 530-540

🏢 Le Contexte : L'Excellence Data au Service de l'Industrie

Au sein de la Direction Digital & Solutions, vous rejoignez un programme d'envergure ancré dans le secteur industriel. Pour répondre aux forts enjeux de traitement, de valorisation et de gouvernance des flux de données, l'entité s'appuie sur une stack technologique robuste et standardisée.

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer Senior capable d'agir comme un profil "Full-Stack Data". Votre rôle est d'intervenir sur l'intégralité de la chaîne de valeur de la donnée. Véritable pont entre la technique et les besoins opérationnels, vous interagissez en direct avec les métiers pour traduire leurs exigences en modèles de données exploitables, performants et sécurisés.

🎯 Vos Missions : Ingestion, Modélisation et Restitution Analytique

Rattaché(e) au profil de Data Engineer Senior, vos responsabilités couvrent le cycle complet de la donnée:

1. Ingestion & Piping (Data Engineering) :

• Capter, connecter et stocker en toute sécurité les données (structurées ou non) provenant de sources multiples et hétérogènes.

• Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration de données à fort volume en s'appuyant sur Talend et Spark.

• Cartographier et documenter rigoureusement les sources de données et les structures de métadonnées.

2. Transformation, Modélisation & Qualité (Analytics Engineering) :

• Assurer la transformation et la modélisation avancée des données à l'aide de Python et de requêtes SQL complexes.

• Structurer les bases de données (formats, sémantique) et enrichir le Data Lake pour faciliter le travail ultérieur des équipes de Data Science.

• Mettre en place les mécanismes de contrôle de la qualité de la donnée : élimination des doublons, validation, définition des règles métiers et remédiation.

3. Restitution Analytique & Data Delivery :

• Développer et restituer la valeur métier sous forme d'applications analytiques via les Webapps Dataiku et des tableaux de bord Power BI.

• Maîtriser et opérer la plateforme Dataiku DSS comme le socle central de delivery de vos projets.

4. Animation & Veille :

• Contribuer à l'animation de la communauté technique autour de la politique de la donnée.

• Assurer une veille active sur les technologies de manipulation de données et proposer des évolutions d'infrastructure.