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Publié il y a 135 jours

Lead AI Engineer - CDI

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
48k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 54k€ (48k€–63k€).

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Description du poste

Nous accompagnons un éditeur de logiciel en forte croissance dans le recrutement de son futur Lead AI Engineer 
 

Le contexte est particulièrement intéressant : le pôle IA / Data est en pleine construction.Tout est à structurer, industrialiser et faire grandir. L’objectif n’est pas simplement d’intégrer des briques IA, mais de construire des solutions concrètes, utilisées en production, avec un vrai impact produit et métier.

Le poste conviendra aussi bien à un profil déjà Lead qu’à un profil Senior Data / AI Engineer ou ex-Data Scientist souhaitant évoluer vers un rôle plus transverse et stratégique.

Le rôle

En tant que Lead AI Engineer, vous serez au cœur des sujets IA de l’entreprise, avec une double casquette :

  • très opérationnelle / hands-on sur les sujets techniques,

  • et transverse sur les enjeux produit, architecture et delivery.

Vous travaillerez en proximité directe avec les équipes produit, tech et direction pour concevoir des solutions IA robustes et industrialisées.

Vos missions

  • Concevoir et développer des solutions IA à forte valeur ajoutée

  • Travailler sur des sujets LLM & GenAI : RAG, agents, workflows IA, embeddings, orchestration…

  • Développer des solutions prêtes pour la production avec une forte exigence de qualité et de scalabilité

  • Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA

  • Structurer les bonnes pratiques, les patterns réutilisables et les pipelines IA

  • Accompagner la montée en maturité du pôle IA / Data

  • Intervenir comme référent technique sur les projets IA, sans management hiérarchique direct

  • Collaborer avec les équipes métier et produit afin de transformer des besoins concrets en solutions exploitables

Environnement technique

  • Python

  • LLM / GenAI

  • RAG, embeddings, agents IA

  • Pandas, PySpark

  • MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch

  • Airflow, RabbitMQ

  • Docker, Kubernetes

  • PowerBI, Metabase

  • Git, CI/CD

Exigences du poste

Stack technique :

Artificial IntelligencePythonLead IA

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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