Lead AI Engineer

Description de l'entreprise

Rejoignez un acteur majeur du conseil et des services technologiques, leader de la transformation par la Data, l'IA et l'Agentique. Fort de plus de 450 consultants et experts, notre cabinet accompagne plus de 200 grands comptes (CAC 40, SBF 120) de la stratégie à l'exécution. Présents à l'international (Europe et Amérique du Nord), nous déployons les solutions technologiques les plus avancées pour créer de la valeur durable.
Le Hub Tech & l'Activité IA Engineering

Le Hub Tech est le réacteur technologique de notre cabinet. En son sein, l'activité IA Engineering se spécialise dans les plateformes IA & Agentic / LLMOps, l'ingénierie agentique et le Knowledge Engineering.

En intégrant nos squads agiles, vous contribuerez à industrialiser des IA performantes et responsables dans un environnement qui valorise l'excellence technique, la formation continue et l'exploration des frameworks émergents.
Description du poste

En tant que Lead AI Engineer, vous passez de la gestion opérationnelle à l'expertise de pointe. Vous devenez le référent incontournable sur l'ensemble du spectre de l'Intelligence Artificielle Agentique.

Vos responsabilités s'articulent autour de 4 piliers stratégiques :

1. Excellence Technique & Delivery (Projets)
   
   • Garant de la qualité du delivery de bout en bout sur les missions IA/Agentique.
   • Conception et supervision d'architectures agentiques robustes (multi-agents, workflows, context engineering).
   • Arbitrage des stacks techniques et pilotage des Senior Engineers.
2. Business & Avant-vente
   
   • Incarnation de la crédibilité technique lors des phases de cadrage et de qualification.
   • Contribution active aux réponses aux appels d'offres et aux soutenances à fort enjeu.
   • Détection d'opportunités d'upsell chez vos clients.
3. Développement de l'Expertise & Écosystème
   
   • Structuration des méthodologies, référentiels et design patterns du cabinet.
   • Veille technologique de premier plan (protocoles MCP/A2A, nouveaux frameworks).
   • Animation des communautés d'experts internes et rayonnement externe.
4. Leadership & Mentorat
   
   • Management et parrainage de 4 à 6 collaborateurs (suivi de carrière, évaluation).
   • Participation active à la stratégie de recrutement pour faire grandir l'équipe.

Votre Profil

Expérience :

• Minimum 6 ans d'expérience dans l'univers Tech (Data Science, ML Ops, IA).
• Expérience significative dans la mise en production d'architectures LLM-powered ou systèmes agentiques.
• Expérience confirmée en environnement de conseil ou de services, avec une aisance en relation client directe.

Expertise technique :

• Architectures Agentiques : Maîtrise de l'orchestration multi-agents et des protocoles d'interopérabilité.
• Écosystème : Maîtrise des outils tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou les SDK Agents (OpenAI, Anthropic).
• Cloud & Ops : Approche "Cloud First" (GCP privilégié, ou AWS/Azure). Maîtrise de l'observabilité, du tracing et du monitoring (Agent Ops).
• Ingénierie : Excellent niveau en Python, architecture applicative, API design et CI/CD.

Savoir-être :

• Posture de conseil affirmée : capacité à structurer un raisonnement complexe face à des interlocuteurs C-Level.
• Pédagogie et leadership naturel pour accompagner la montée en compétences des équipes.