Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 583€/j (500€/j–650€/j).
Dans un contexte de forte ambition autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Lead AI Platform & Agent Engineering pour piloter la construction d’une plateforme IA interne de nouvelle génération.
L’objectif est clair : dépasser les approches low-code pour concevoir une plateforme robuste, scalable et orientée produit, capable de supporter des agents intelligents avancés et des cas d’usage à fort impact métier.
Vous interviendrez au cœur de la création d’un Centre d’Excellence IA (COI), avec une double responsabilité stratégique et opérationnelle : structurer la plateforme et délivrer des produits concrets.
Vos missions principales :
1. Architecture & plateforme
Concevoir et structurer une plateforme d’agents IA industrialisée
Mettre en place une architecture intégrant :
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Orchestration d’agents (MCP, agent servers, gateways)
Gateway d’industrialisation (sécurité, orchestration)
Assurer l’intégration avec l’écosystème data existant (notamment Databricks)
Garantir performance, scalabilité et robustesse
2. Industrialisation & produits
Transformer des POC en solutions industrialisées
Développer des produits internes :
Portail web / interfaces utilisateurs
Agents conversationnels (type assistant interne)
Intégrations collaboratives (ex : Teams)
Structurer des briques réutilisables et orientées produit
3. Use cases & delivery
Identifier et prioriser des cas d’usage métier à forte valeur
Intervenir à la fois sur :
Le développement des cas d’usage
L’évolution de la plateforme
Construire des solutions concrètes, exploitables en production
4. AI Ops & gouvernance
Mettre en place des pratiques d’observabilité et de monitoring
Piloter les enjeux de coûts (FinOps IA)
Garantir la maintenabilité, la traçabilité et la fiabilité des systèmes
5. Stratégie & montée en maturité
Structurer une vision long terme plateforme + produits
Anticiper les enjeux de passage à l’échelle
Accompagner la montée en maturité des équipes
Challenger les approches low-code et promouvoir des solutions robustes
Un rôle clé dans la structuration d’une stratégie IA ambitieuse
Une forte dimension build + vision produit
L’opportunité de construire une plateforme IA de référence à l’échelle
Un environnement dynamique avec interactions directes entre équipes data, IT et métiers
Un impact concret sur des produits internes à forte valeur
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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