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Publié il y a 21 jours

Lead Data & AI Engineer (H/F) 69

Entreprise
MindquestPlateforme freelance
Localisation
Lyon (69), France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 32 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–600€/j).

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Description du poste

Notre client est un groupe industriel d’envergure engagé dans une transformation numérique ambitieuse. Afin d’accélérer l’adoption de l’Intelligence Artificielle à l’échelle de l’entreprise, une équipe dédiée à l’IA est actuellement en cours de structuration au sein de la DSI.
Forte d’une centaine de collaborateurs, la DSI développe et déploie des solutions digitales au service des différentes entités du Groupe, notamment autour de son ERP interne. Afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’organisation, une équipe IA dédiée, véritable centre d’excellence, est en cours de structuration. Cette équipe a pour mission de définir les standards, outils et bonnes pratiques IA pour l’ensemble du Groupe.
Dans ce contexte, le Lead Data & AI Engineer joue un rôle stratégique en construisant les fondations data nécessaires à l’industrialisation des usages IA et à la création de produits IA-first
Rattaché au responsable de l’équipe IA, vous êtes garant de la qualité, de la gouvernance et de l’exploitabilité des données pour les usages analytiques et IA du Groupe.
Vos principales responsabilités seront :
-Concevoir et faire évoluer la plateforme data basée sur Snowflake.
Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel.
-Construire un modèle sémantique de référence pour les usages analytics, RAG et agents IA.
-Exploiter les capacités IA de Snowflake Cortex (LLM, AI SQL, recherche vectorielle).
-Mettre en place les processus de gouvernance, qualité, traçabilité et sécurité des données.
-Accompagner les métiers dans le développement de cas d’usage à forte valeur ajoutée (prévision, scoring, optimisation, fraude).
-Industrialiser les modèles via les pratiques MLOps.
-Définir et promouvoir des standards data communs à l’échelle du Groupe en collaboration avec les équipes techniques et les IA Champions.

Exigences du poste

Stack technique :

SnowflakeSnowflake CortexLLMAI SQLVector SearchMLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

MindquestPlateforme freelance
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