1) Description du poste

Le Lead Data Analytics est le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département AI & Data. Il pilote une équipe internationale d’environ 7 Data Analysts répartis sur trois zones géographiques, en combinant une forte contribution personnelle (80 %) avec un rôle de management et d’animation d’équipe (20 %).

Ce profil player-manager est au cœur de la chaîne de valeur analytique : il produit, structure, fait monter en compétence ses équipes et développe les capacités de la plateforme data (Microsoft Fabric, Power BI). Il opère en interaction étroite avec les verticales Data Platform, Data Delivery et Data Governance.

Objectifs court terme

• Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques.

• Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités.

• Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale.

Objectifs long terme

• Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI.

• Faire monter l'équipe en maturité sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI.

• Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers.

• Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business).

2) Responsabilités et profil recherché

Responsabilités techniques (80 %)

• Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes.

• Produire des analyses et requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques.

• Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers.

• Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques.

• Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe.

Responsabilités de gestion d’équipe (20 %)

• Animer une équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie.

• Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel.

• Piloter le cycle d’évaluation annuelle de l’équipe (performance, développement, plan de progression).

• Assurer la montée en compétence sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX).

• Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi.

• Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques.

• Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data.

• Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons.

Compétences techniques

• Microsoft Fabric (indispensable) : Power BI, modèles sémantiques, Lakehouse, OneLake

• DAX et Power Query : maîtrise avancée pour la modélisation et les calculs complexes

• SQL : capacité à écrire des requêtes complexes pour l’exploration et la transformation de données

• Gouvernance analytique : sécurité, gestion des certifications de rapports, lignage, qualité des données

• Connaissance de l’écosystème Azure Data (Azure Data Lake, Synapse) — un atout

Certifications souhaitées :

• Microsoft Power BI (PL-300)

• Fabric Analytics Engineer (DP-600 / DP-700)

Compétences non techniques (soft skills)

• Leadership par l’exemple : capacité à être à la fois producteur et référent pour l’équipe

• Communication claire : vulgarisation des analyses pour des interlocuteurs non techniques

• Rigueur et sens de la documentation

• Collaboration transverse avec des équipes distantes et multidisciplinaires

• Orientation valeur : priorisation selon l’impact business

• Curiosité et adaptabilité dans un environnement data en évolution rapide

Expérience attendue

• +7 ans d’expérience en analytics ou business intelligence

• Expertise confirmée sur Power BI en environnement grand compte (modélisation, gouvernance, déploiement)

• Première expérience de management ou leadership technique d’une équipe analytique

• Expérience dans un contexte international / multi-zones appréciée

• Expérience dans l’industrie ou le retail : un plus

3) Modalités de collaboration

• Date de début : Dès que possible

• Département / Équipe : Digital & Technology / AI & Data / Analytics

• Rattachement : Chief AI & Data Officer (CDAO)

• Mode de travail : Présentiel — Lille + télétravail partiel (2 jours / semaine)

• Langues : Français & Anglais (obligatoires — équipe internationale)

• Engagement jusqu'à Juin 2027