Lead Data Analytics

Nous recherchons un.e Lead Data Scientist expérimenté·e et motivé·e pour rejoindre notre équipe commerciale. Le.La Lead Data Scientist sera responsable de la gestion d’une équipe de trois personnes, de la supervision et création d’analyses ou de produits data à forte valeur ajoutée pour soutenir la croissance et l’expérience des clients d’Octopus Energy.

Au sein d’Octopus Energy France, l’équipe Data est composée de sous-équipe appelées des Pods qui correspondent chacun à un ou plusieurs domaines métiers (par exemple, la Finance). Vous serez en charge de gérer et développer le Pod Commercials qui s’occupe des sujets de Ventes, Marketing et Expérience Client.

Ainsi, tes principales missions seront les suivants :

• Encadrer et faire grandir le Pod Commercials

  • Manager les membres du Pod Commercials (trois personnes à date).

  • Être un acteur du développement professionnel des membres de l’équipe grâce à la formation et au mentorat.

  • Définir la roadmap et veiller à la qualité des livrables de l’équipe.

• Avoir de l’impact sur les ventes et sur l’expérience client

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales pour comprendre leurs besoins et traduire les exigences métier en solutions d’analyse de données.

  • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des volumes de données commerciales afin de créer des tableaux de bord clairs et concis.

  • Proposer et développer des produits data pour le développement des ventes ou de l’expérience client en étant à la pointe des technologies data (ex.: Machine Learning, GenAI). Par exemple: cross-selling, score d’engagement client, prédiction de volumes de ventes.

• Être moteur de la stratégie Data

  • Contribuer à la définition de la stratégie Data en portant la vision pour le Pod Commercials

  • Participer à la vie d’équipe Data en général (ex.: organisation des routines d’équipes, team-building & moments conviviaux, rétrospectives)

  • Accompagner le développement d’une vision data-driven au sein des équipes métiers par des actions concrètes (ex.: formations, vulgarisation, workshop, self-serve etc.)

• Développer la collaboration internationale

  • Participer aux échanges avec les autres équipes Data, Ventes et Marketing dans le groupe et contribuer aux efforts de mutualisation.

  • Être moteur au sein de la collaboration internationale en développant des analyses et de modèles de données réutilisables au sein du groupe.