Lead Data Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): Selon profil

Contexte de la mission

Dans le cadre de la transformation digitale de notre client et de la refonte complète de son parcours de souscription crédit, de son parcours client ainsi que de son site institutionnel et espace client, la Data occupe un rôle central et structurant.

Ces évolutions impactent fortement l’architecture de données et nécessitent un pilotage renforcé de la plateforme Data existante. Le client recherche un Lead Data Engineer pour remplacer un prestataire externe sur le départ et assurer la continuité ainsi que la montée en maturité des pratiques Data.

Les enjeux sont particulièrement forts autour de la Data Quality et de la structuration d’une Base Tiers Unique permettant le rapprochement client. À moyen terme, la mise en place d’un MDM (Master Data Management) est envisagée. La mission devra anticiper cette trajectoire via une approche robuste de Data Quality Management (DQM).

Le Lead Data Engineer jouera un rôle central au sein du Data Office côté Métier, en coordination étroite avec l’IT, responsable de la mise à disposition et de l’intégration des données en amont et en aval.

Environnement de travail

• Localisation : Paris

• Temps plein

• Date de démarrage de mission : ASAP

• Télétravail : 2 jours par semaine

Missions principales

• Objectifs :

  • Piloter l’équipe Data Engineering (3 Data Engineers : 2 à 3 internes et 1 externe)

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données

  • Structurer et renforcer les pratiques de Data Quality

  • Anticiper la mise en place future d’un MDM

  • Accompagner la refonte des parcours digitaux en sécurisant l’architecture Data

  • Contribuer à la construction et à la consolidation d’une Base Tiers Unique

• Finalités :

  • Sécuriser la transformation Data dans un contexte stratégique

  • Améliorer la gouvernance et la qualité des données

  • Positionner la Data comme levier structurant pour les parcours clients

  • Assurer la continuité opérationnelle et technique suite au départ du prestataire actuel

Attributions

• Tâches & Activités principales :

  • Encadrement et coordination de l’équipe Data Engineering

  • Pilotage des développements et des flux de données

  • Supervision de la plateforme Data (Snowflake, Airbyte, Kestra, Azure)

  • Mise en place et suivi des indicateurs de Data Quality

  • Contribution à la définition des standards d’architecture Data

  • Collaboration étroite avec les équipes IT et Métiers

  • Participation à la conception d’une architecture cible compatible MDM

  • Gestion des priorités et arbitrage technique

Compétences techniques

• Expertise Snowflake

• Expérience sur Airbyte et/ou outils d’ingestion similaires

• Maîtrise d’orchestrateurs type Kestra (ou équivalent)

• Expérience environnement Cloud Azure

• Solide expérience en Data Quality Management (DQM)

• Connaissance des enjeux MDM

• Architecture Data et modélisation

• Expérience Base Tiers / référentiels clients (idéalement secteur bancaire)

Expérience professionnelle

• 7+ ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience confirmée en pilotage d’équipe

• Expérience en environnement bancaire ou financier fortement appréciée

• Expérience dans des contextes de transformation digitale

Compétences comportementales

• Leadership

• Capacité de coordination transverse

• Forte orientation qualité

• Communication claire et pédagogique

• Vision stratégique et capacité d’anticipation

• Capacité à évoluer dans un contexte exigeant et structurant

Certifications (optionnelles)

• Certifications Cloud Azure

• Certifications Data / Data Management

• Certification Snowflake appréciée