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Publié aujourd'hui

Lead Data Ingénieur - Expert Databricks - Services Financiers - Nantes H/F

Entreprise
Localisation
Nantes - 44
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
37 500 - 52 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Sous le marché
47k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 15 offres pour ce poste (Top profil, Nantes, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 47k€–53k€, médiane 48k€. Cette offre (45k€) est sous la fourchette.

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Description du poste

Votre environnement de travail :

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data pour un client grand compte, nous renforçons notre centre de compétences Data & IA à Nantes.

Objectif : accompagner la migration d'architectures legacy vers une plateforme data moderne basée sur Databricks / Azure, industrialiser les pipelines (batch & streaming) et déployer des cas d'usage avancés (BI, Machine Learning, GenAI).

Vous interviendrez dans un environnement à grande échelle, au sein d'une data factory de plus de 200 ingénieurs data.

Vos missions :

Au coeur des enjeux de transformation data, vous serez amené à :

  • Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks)
  • Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL)
  • Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité)
  • Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité)
  • Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching, transfert de connaissances)
  • Être un acteur clé des choix technologiques

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Intégrer un centre d'expertise Data & IA reconnu, en forte croissance
  • Travailler sur des projets à fort impact et à grande échelle
  • Bénéficier de parcours de formation et certifications avec les leaders du cloud et de la data
  • Évoluer selon vos ambitions : Lead dev, Tech lead, Architecte, Référent offre

Exigences du poste

Stack technique :

AzureDatabricksApache SparkPySparkSQLCI/CDMachine LearningGenAIBusiness Intelligence

Plan d'action

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