Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 48 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 560€/j (500€/j–650€/j).
Un entrepôt de données centralisé dans le cloud (Snowflake), modélisé selon la méthodologie Data Vault 2.0. Il couvre l'ensemble des domaines fonctionnels du groupe (finance, clients, booking, carburant/navires…) et consolide les données de toutes les filiales à l'échelle mondiale.
L'équipe projet réunit plus de 10 consultants organisés en squads thématiques (Finance, Clients, Booking, Fuel & Vessels, Outillage) travaillant en télétravail complet. Chaque squad est pilotée par un squad lead. Le projet fonctionne en Agile/Scrum avec des sprints de 3 semaines.
Le Data Engineer est membre de la Dark Squad dédiée au bon fonctionnement technique du projet : orchestration, outils de développement, déploiement.
Outillage et automatisation
Prise en charge de l’ensemble du backend de la solution
Maintenance des outils CLI développés en interne : Framework (génération automatique de modèles dbt, fichiers YAML de tests, DAGs Airflow) et EDW20-Deployer (automatisation des étapes de déploiement)
Maintenance des scripts d’exécution des flux de données et de la base de code du projet en général
Conception et déploiement des outils IA (Github Copilot) au sein de la solution (Framework, déploiement)
Déploiement et orchestration (support)
Support du Release Operator sur cycle de déploiement tri-hebdomadaire sur 3 environnements
Gestion des DAGs Airflow : création, configuration, activation
Participation au pipeline CI/CD GitLab / Jenkins / Docker / Kubernetes
Snowflake
dbt + AutomateDV
Apache Airflow
Python (CLI, scripts)
SQL
GitLab + Jenkins
Docker · Kubernetes
DBSchema
Jira / Scrum
Confluence
Data Vault 2.0
LLM (Copilot)
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