Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (545€/j–650€/j).
Missions principales
Run & fiabilisation de la plateforme
• Maintenir en condition opérationnelle (MCO) la plateforme data Fabric.
• Mettre en place et faire vivre les outils de monitoring (pipelines, jobs, qualité de données,
disponibilité).
• Définir et suivre les SLA/SLO de la plateforme.
Évolution de la brique d'ingestion
• Créer de nouveaux connecteurs sur la plateforme d'ingestion (config YAML, ADF générique,
connecteurs Python directs).
• Faire évoluer la librairie Python d'ingestion en fonction des besoins métiers.
FinOps & performance
• Suivre les coûts Fabric/Azure et identifier les optimisations (capacité, stockage, compute).
• Suivre les performances des pipelines et des modèles dbt, arbitrer les priorités d'optimisation.
Décommissionnement legacy
• Piloter le plan de bascule et d'arrêt de l'ancienne plateforme Azure BI.
• Sécuriser la migration des derniers flux/usages résiduels.
Leadership technique
• Être le référent technique plateforme pour les Analytic Engineers, le Data Engineer et les PO.
• Cadrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par l'équipe.
• Documenter les standards et bonnes pratiques de la plateforme
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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