Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Top profil, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (545€/j–640€/j).
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme data moderne, nous recherchons un(e) Lead Data Platform pour piloter son exploitation, sa fiabilisation et son évolution. Véritable référent(e) technique, vous serez garant(e) de la performance de la plateforme, de son industrialisation et de la migration progressive de l'ancienne infrastructure.
Vous évoluerez au sein d'une Digital Factory d'environ 150 collaborateurs, en lien avec une équipe Data & IA composée d'Analytic Engineers, Data Engineers, Product Owners et Scrum Master.
Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme Data.
Mettre en place et améliorer les outils de monitoring (pipelines, traitements, qualité de données, disponibilité).
Définir et suivre les indicateurs de performance (SLA/SLO).
Développer de nouveaux connecteurs d'ingestion.
Faire évoluer les composants Python de la plateforme selon les nouveaux besoins.
Participer à l'amélioration continue de l'architecture technique.
Suivre et optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud.
Analyser les performances des pipelines de données et des traitements analytiques.
Identifier et mettre en œuvre les optimisations techniques.
Piloter le décommissionnement progressif de la plateforme historique.
Sécuriser la migration des derniers flux et usages vers la nouvelle architecture.
Garantir la continuité de service pendant les phases de transition.
Accompagner les équipes techniques sur les sujets plateforme et architecture.
Challenger les choix techniques et définir les standards de développement.
Documenter les bonnes pratiques et favoriser la montée en compétences de l'équipe.
Vous disposez d'une expérience significative sur des plateformes data modernes et aimez conjuguer expertise technique, vision d'architecture et accompagnement d'équipe.
Excellente maîtrise de Python
Expérience confirmée sur Microsoft Fabric ou un environnement Azure Data équivalent
Solide connaissance des architectures Lakehouse / Data Warehouse
Maîtrise de dbt
Expérience avec Airflow ou un orchestrateur similaire
Bonnes pratiques Git, CI/CD et DevOps
Connaissances des principes FinOps Cloud
Leadership technique
Esprit d'analyse et de synthèse
Autonomie et sens des priorités
Capacité à fédérer une équipe
Excellentes qualités de communication
Pédagogie et goût pour le partage de connaissances
5 à 8 ans d'expérience en tant que Lead Data Engineer, Data Platform Engineer ou Architecte Data
Expérience en exploitation et industrialisation de plateformes data en production
Expérience sur Microsoft Fabric ou un environnement Azure Data équivalent
Une expérience de migration ou de décommissionnement d'une plateforme legacy est un véritable atout
Microsoft Fabric
Lakehouse / Warehouse
Python
dbt
Airflow
Git
CI/CD
Azure
YAML
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