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Publié il y a 9 jours

Lead Data Scientist IA Générative & Agentique - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
54k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).

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Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et architectures agentiques.
Intégré à une équipe Data Science dédiée à l'intégration de solutions IA innovantes au sein des applications de banque de financement et d'investissement, vous interviendrez sur des projets à fort impact métier : extraction intelligente de données documentaires, déploiement de LLMs et mise en place de pipelines agentiques.
Vos missions :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes
  • Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents financiers (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes
  • Déployer des LLMs et modèles de deep learning sur GPU (vLLM) dans des environnements de développement
  • Mettre en place des systèmes d'observabilité et d'évaluation de pipelines agentiques avec Phoenix Arize
  • Définir et appliquer des stratégies de test robustes (pytest, fastAPI) pour garantir la qualité et l'amélioration continue
  • Industrialiser la data science en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins)
  • Interagir avec les équipes métiers pour maximiser l'adoption et l'impact des solutions IA
  • Accompagner techniquement et coordonner les cas d'usage de bout en bout jusqu'à la mise en production
Profil recherché
Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'un Master en Data Science, IA ou domaine connexe (BAC+5), vous justifiez de 6 ans d'expérience minimum sur des projets spécifiquement orientés IA.
Compétences techniques attendues :
  • Python expert (développement, structuration de code, tests)
  • IA générative et agentique : LangGraph, Google ADK, DSPy
  • Machine learning & deep learning : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • MLOps et industrialisation : Kubernetes, Jenkins, vLLM, fastAPI, pytest
  • Observabilité de pipelines IA : Phoenix Arize
  • Collecte, nettoyage, feature engineering et analyse exploratoire de données
  • Connaissance du domaine Corporate Banking appréciée
Vous êtes rigoureux(se), orienté(e) impact métier, à l'aise dans un environnement exigeant et capable de fédérer les parties prenantes techniques comme fonctionnelles.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Exigences du poste

Stack technique :

AgileData ScienceLLMArtificial IntelligenceMonitoring / ObservabilityMLOpsJenkinsPythonFastAPIMachine LearningTensorFlowPyTorchKubernetesScikit-learnPytestBig DataDevOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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