Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 37 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 600€/j (525€/j–650€/j).
Data Tech Lead Responsabilités
• Leadership technique : définir les choix d’architecture et de modélisation, arbitrer les décisions d’implémentation, construire et maintenir la roadmap technique à 12-24 mois
• Modélisation MMM : superviser et challenger la construction des modèles par marché, garantir la cohérence méthodologique inter-marchés, valider les outputs avant présentation au business
• Management technique : encadrer le Data Scientist et le Data Analyst — revues, choix méthodologiques, montée en compétences, priorisation des tâches techniques
• Delivery opérationnel : prendre en charge la modélisation directe sur un marché si la parallélisation ou les pics de charge l’exigent (ratio estimé 30 à 40 % du temps, incluant les refreshs trimestriels et les réentraînements semestriels)
• Architecture data : superviser l’intégration des pipelines (MIRA, HAMIS, ROMA/GCP, Dataiku, Prism), anticiper les évolutions d’infrastructure nécessaires au scale
• Vision long terme : co-construire avec le PM la roadmap technique du modèle : automatisation des pipelines, intégration d'agents IA pour l'interprétation des résultats, réflexion méthodologique et opérationnelle sur les suppressions tests, amélioration de la granularité des analyses (campagne, catégorie, cohortes par marque) et évolutions du modèle nécessaires pour la permettre
• Interface business-tech : porter les enjeux techniques au business, expliquer les choix de modélisation aux marchés locaux, comprendre les contraintes opérationnelles spécifiques à chaque marché
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