Lead Database Infrastructure & Platform Engineer SUR LILLE - CDI

• Administration & Tuning : Administration avancée d’Amazon Aurora (Postgres/MySQL) et DynamoDB. Optimisation des performances (indexation, requêtage) et gestion fine de la scalabilité.

• Spécialisation Clusters : Responsable du déploiement, du MCO et de l’optimisation de nos clusters Apache Druid et Elasticsearch (ELS). Automatisation (Self-Service) : Industrialisation du provisioning des BDD via Terraform/Ansible pour permettre aux Data Engineers une autonomie totale en "Self-Service".

• Observabilité : Mise en place et maintien des dashboards de santé et des alertes critiques (Latence, IOPS, taux de remplissage) pour garantir une proactivité totale.

• Evolution EC2 : Gestion et évolution de la flotte de serveurs Amazon EC2 (patching de sécurité, durcissement d'OS, automatisation des images).

• Application des politiques de sécurité (IAM, chiffrement au repos et en transit) sur l'ensemble du parc de données.

• Monitoring et optimisation des coûts liés au compute et au stockage (instances réservées, nettoyage, cycle de vie).

• Développement de scripts et d'outils internes en Python pour automatiser les tâches récurrentes (clonage de bases, anonymisation de données, maintenance de Druid).

• Infrastructure as Code (IaC) : Conception de modules Terraform réutilisables pour le déploiement industrialisé d'instances EC2, clusters Druid et bases RDS.

• Self-Service Data Platform : Participer à la création d'une "Internal Developer Platform" permettant aux Data Engineers de provisionner leurs ressources en autonomie via des APIs ou des pipelines CI/CD.

Compétences demandées

Compétences

Niveau de compétence

Compute (Amazon EC2)

CloudWatch, Datadog

Python

AWS Aurora

Réseau & Sécurité

Terraform

Notions GCP

Support N3 & Troubleshooting

Apache Druid

Amazon DynamoDB

Configuration Management

Elasticsearch

Approche Self-Service (documentation)