🎯 Contexte de mission

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la Generative AI et des architectures agentiques, une équipe recherche un Lead Développeur IA pour concevoir et faire évoluer une plateforme self-service dédiée aux usages d’intelligence artificielle.

La mission consiste notamment à développer de nouveaux types d’agents IA, tels que des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), ainsi qu’à implémenter des use cases agentiques répondant aux besoins métiers.

Les solutions sont développées principalement en Python et Java, au sein d’une architecture microservices, et s’appuient sur Google Cloud Platform (GCP) et les dernières technologies de l’IA générative.

Le Lead Développeur intervient sur l’ensemble du cycle de vie des agents : conception, développement, intégration, tests, mise en production, supervision, maintenance et évolution, tout en assurant l’accompagnement technique de l’équipe de développement.

🛠️ Missions principales et rôle

🤖 Développement & industrialisation des agents IA

• Concevoir, développer, intégrer et maintenir des agents IA.

• Garantir la couverture fonctionnelle et la spécialisation des agents.

• Concevoir les capacités de collaboration entre plusieurs agents.

• Privilégier l’utilisation de standards et de composants réutilisables.

• Intégrer les mécanismes de sécurité et de gestion des ACL.

• Mettre en place le monitoring et le reporting de l’activité des agents.

• Optimiser les performances et les coûts d’exploitation.

• Intégrer des mécanismes d’évaluation de la qualité des agents.

• Garantir la scalabilité et le passage à l’échelle des solutions.

🏗️ Architecture & plateforme

• Contribuer à la conception de solutions basées sur une architecture microservices.

• Garantir la stabilité, la disponibilité et la scalabilité de la plateforme.

• Mettre en place et optimiser les mécanismes de monitoring et d'observabilité en collaboration avec les équipes DevOps.

• Collaborer avec les Solution Architects sur l’étude et la conception des évolutions.

• Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des composants transverses.

• Assurer la pérennité et la mise à jour des technologies et outils utilisés.

👨‍💻 Lead développement

• Encadrer techniquement les développeurs de l'équipe.

• Garantir l'application des bonnes pratiques de développement.

• Participer aux Code Reviews.

• Promouvoir le Pair Programming et le Mob Programming.

• Accompagner l'équipe sur les pratiques de développement IA et agentique.

• Veiller à la qualité, la maintenabilité et la réutilisabilité du code.

• Contribuer à l'amélioration continue des méthodes de développement.

🚀 Production & opérations

• Garantir la remise en fonctionnement du SI dans les délais exigés.

• Communiquer sur l'état des services et les plans de remise en fonctionnement en cas d'incident.

• Participer à la définition et au respect des SLA.

• Garantir la qualité des opérations et la stabilité des services en production.

• Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et les différents acteurs techniques.

🎯 Produit & coordination

• Challenger et contribuer à la vision produit.

• Participer au pilotage de la conception, du développement et des opérations.

• Identifier et prioriser les services répondant aux besoins métiers et à la stratégie de l'organisation.

• Sécuriser l'alignement organisationnel et la gestion des dépendances techniques.

• Coordonner les différentes parties prenantes.

• Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'agentic AI et du Cloud.

🎯 Objectifs

• Enrichir la plateforme avec de nouveaux agents IA et use cases agentiques.

• Industrialiser le développement et l'exploitation des agents.

• Garantir des solutions scalables, sécurisées, observables et performantes.

• Maîtriser les coûts d'exploitation des solutions IA.

• Garantir la qualité et la fiabilité des agents en production.

• Accompagner la montée en maturité de l'équipe sur les technologies IA et agentiques.

• Assurer la cohérence et la pérennité de la plateforme.

📦 Livrables

• Code des développements conçus, développés, testés et déployés en production.

• Code des tests unitaires et d'intégration automatisés.

• Documentation technique du code, des programmes et des algorithmes.

• Reporting sur l'état des agents IA et des technologies utilisées.

• Documentation et capitalisation des problématiques rencontrées.

• Retours d'expérience et contribution à la Knowledge Base.

• Documentation des standards et bonnes pratiques.

💻 Compétences requises

🐍 Développement

• Python Backend

• Java

• Spring

• API RESTful

• Design Patterns

• Git

• TDD

• Microservices

🤖 IA Générative & Agentic AI

• Generative AI

• Agentic AI

• RAG / Retrieval-Augmented Generation

• LLM

• Agents et assistants IA

• Corpus

• Prompt Engineering

• Gestion des hallucinations et évaluation des modèles

• LangGraph

• ADK

• Utilisation critique des modèles et prise en compte de leurs limites et biais

• Utilisation d'assistants de code et outils IA tels que GitHub Copilot

• Conception et utilisation de fichiers de prompts / instructions pour les agents

☁️ Cloud & Data

• Google Cloud Platform (GCP)

• Bases SQL

• PostgreSQL

• MongoDB

• Bases de données vectorielles

• Architectures de streaming et de traitement de données

🔐 Sécurité & Observabilité

• OpenID Connect

• OAuth 2

• Gestion des ACL

• Sécurité des applications et des services

• LangSmith ou solution d'observabilité équivalente

• Monitoring et reporting des agents IA

⚙️ DevOps & pratiques de développement

• Bonnes pratiques DevOps et systèmes

• CI/CD et industrialisation

• Pair Programming

• Mob Programming

• Code Review

• Tests automatisés

📋 Méthodologies

• Méthodes Agile

• SAFe

• Travail en environnement international

🌍 Langues

• Anglais technique courant, à l'oral comme à l'écrit.

👤 Profil

• Lead Developer / Tech Lead avec une solide expérience en développement backend Python.

• Expérience significative dans la conception et le développement de solutions IA générative et/ou agentiques.

• Solide culture architecture et microservices.

• Expérience dans l'encadrement technique d'une équipe de développeurs.

• Capacité à challenger les choix techniques et à être force de proposition.

• Forte sensibilité aux enjeux de sécurité, performance, scalabilité et observabilité.

• Capacité à travailler avec des Solution Architects, DevOps, équipes produit et métiers.

• Excellentes capacités de communication et de coordination.

• Autonomie, leadership technique et esprit collaboratif.

• Curiosité et forte capacité de veille sur les évolutions rapides de l'IA générative.

• Sensibilité aux enjeux RGPD et éthiques liés à l'IA.