Contexte
Dans le cadre de la transformation d'une organisation QA au sein d'un environnement digital à forte volumétrie, une équipe recherche un profil QA senior disposant d'une forte expertise en automatisation des tests, d'une expérience concrète de 8 ans minimum de l'IA appliquée au testing et d'une capacité à piloter plusieurs chantiers QA.
L'équipe intervient de manière transverse sur deux périmètres stratégiques :
- la diffusion publicitaire ;
- la Data Collect.
Ces périmètres reposent sur des briques centrales permettant de sécuriser, normaliser et enrichir les flux liés à la diffusion des contenus et à la collecte de données.
Enjeux
L'équipe QA est actuellement en phase de réorganisation avec plusieurs objectifs :
- réduire fortement la part de tests manuels ;
- accélérer l'automatisation des tests ;
- sécuriser les releases applicatives ;
- améliorer la couverture des tests de non-régression ;
- intégrer progressivement des usages IA pertinents dans la QA ;
- mieux structurer et piloter les chantiers QA en cours ;
- faire évoluer la QA d'une logique d'exécution vers une logique plus analytique, autonome et proactive.
Missions
Le consultant interviendra avec une double casquette : QA Automation Senior et Pilotage de projets QA.
QA et automatisation
- Concevoir, maintenir et faire évoluer les tests automatisés.
- Participer à l'automatisation progressive des campagnes de tests aujourd'hui encore partiellement manuelles.
- Sécuriser les releases sur les volets Publicité et Data Collect.
- Réaliser et fiabiliser les tests de non-régression.
- Contribuer à la définition de la stratégie d'automatisation.
- Identifier les cas de tests pertinents à automatiser en fonction du ROI.
- Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la couverture de tests.
IA appliquée au testing
- Exploiter concrètement l'IA dans les activités QA.
- Contribuer à la génération de cas de test à partir de documents produit.
- Participer à la génération de tests automatisés directement dans le code.
- Explorer et mettre en œuvre des mécanismes de self-healing afin de rendre les tests automatisés plus résilients aux changements d'interface.
- Identifier les usages IA apportant de réels gains de productivité.
- Accompagner l'équipe dans l'adoption pragmatique de l'IA appliquée à la QA.
Pilotage de projets QA
- Reprendre le pilotage de plusieurs chantiers QA existants.
- Structurer les actions, priorités et étapes nécessaires à leur progression.
- Suivre l'avancement des différents sujets.
- Identifier les blocages et alerter rapidement si nécessaire.
- Coordonner les échanges avec les équipes Engineering, Product et QA.
- Garantir une bonne visibilité sur l'avancement des chantiers.
- Être force de proposition pour améliorer les pratiques et l'organisation QA.
Outils & Environnement
- CI/CD
- GenAI
- Git
- Java
- Test Automation Frameworks
- API Testing / REST
- Tests de non-régression
- Jenkins / GitLab CI (probables)
- Selenium / Playwright / Cypress / Katalon / Rest Assured / Robot Framework (mots-clés de sourcing, non obligatoires sans validation)
- Jira / Xray / Confluence (probables dans une organisation QA/Agile)
- IA appliquée au testing
- LLM / GenAI
- AI Test Generation
- Self-Healing Tests
Conditions de travail
- Lieu de la mission : Paris
- 2 jours de télétravail par semaine
- Date de démarrage : ASAP
- Mission de longue durée
- Anglais professionnel obligatoire