Lead QA Automation Senior - Pilotage QA - Freelance

Contexte

Dans le cadre de la transformation d’une organisation QA au sein d’un environnement digital à forte volumétrie, une équipe recherche un profil QA senior disposant d’une forte expertise en automatisation des tests, d’une expérience concrète de l’IA appliquée au testing et d’une capacité à piloter plusieurs chantiers QA.

L’équipe intervient de manière transverse sur deux périmètres stratégiques :

• la diffusion publicitaire ;
• la Data Collect.

Ces périmètres reposent sur des briques centrales permettant de sécuriser, normaliser et enrichir les flux liés à la diffusion des contenus et à la collecte de données.

L’équipe QA est actuellement en phase de réorganisation avec plusieurs objectifs :

• réduire fortement la part de tests manuels ;
• accélérer l’automatisation des tests ;
• sécuriser les releases applicatives ;
• améliorer la couverture des tests de non-régression ;
• intégrer progressivement des usages IA pertinents dans la QA ;
• mieux structurer et piloter les chantiers QA en cours ;
• faire évoluer la QA d’une logique d’exécution vers une logique plus analytique, autonome et proactive.

Missions

Le consultant interviendra avec une double casquette : QA Automation Senior et Pilotage de projets QA.

QA et automatisation

• Concevoir, maintenir et faire évoluer les tests automatisés.
• Participer à l’automatisation progressive des campagnes de tests aujourd’hui encore partiellement manuelles.
• Sécuriser les releases sur les volets Publicité et Data Collect.
• Réaliser et fiabiliser les tests de non-régression.
• Contribuer à la définition de la stratégie d’automatisation.
• Identifier les cas de tests pertinents à automatiser en fonction du ROI.
• Participer à l’amélioration continue de la qualité et de la couverture de tests.

IA appliquée au testing

• Exploiter concrètement l’IA dans les activités QA.
• Contribuer à la génération de cas de test à partir de documents produit.
• Participer à la génération de tests automatisés directement dans le code.
• Explorer et mettre en œuvre des mécanismes de self-healing afin de rendre les tests automatisés plus résilients aux changements d’interface.
• Identifier les usages IA apportant de réels gains de productivité.
• Accompagner l’équipe dans l’adoption pragmatique de l’IA appliquée à la QA.

Pilotage de projets QA

• Reprendre le pilotage de plusieurs chantiers QA existants.
• Structurer les actions, priorités et étapes nécessaires à leur progression.
• Suivre l’avancement des différents sujets.
• Identifier les blocages et alerter rapidement si nécessaire.
• Coordonner les échanges avec les équipes Engineering, Product et QA.
• Garantir une bonne visibilité sur l’avancement des chantiers.
• Être force de proposition pour améliorer les pratiques et l’organisation QA.

Outils & Environnement

• Stack technique : Java (important), Test Automation Frameworks, API Testing / REST, Tests de non-régression, CI/CD, Git.
• Outils probables : Jenkins / GitLab CI, Selenium / Playwright / Cypress / Katalon / Rest Assured / Robot Framework (à valider).
• Outils de gestion : Jira / Xray / Confluence (probables mais non confirmés).
• IA appliquée au testing : LLM / GenAI, AI Test Generation, Self-Healing Tests.

Conditions de travail

• Contrat : non précisé.
• Localisation : non précisée.
• Démarrage : non précisé.
• Durée : non précisée.
• Rémunération : non précisée.