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Publié il y a 184 jours

Lead Software and DevOps Engineer

Entreprise
CofaceRecrute en direct
Localisation
Bois-Colombes
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
45000–67500 €/an

Salaire du marché

Médiane du marché
58k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 21 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 58k€ (53k€–63k€).

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Description du poste

Lead Software & DevOps Engineer (H/F)

Entreprise: Coface
Type de contrat: CDI
Localisation: Bois-Colombes (92)
Salaire estimé: 45 000 – 67 500 € brut/an
Niveau d’études requis: Bac +5

Contexte et missions

Rattaché(e) à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab combine Data Science et Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions innovantes. L’équipe vise à optimiser les processus, produits et services de Coface en appliquant les meilleures pratiques de développement.
Technologies clés utilisées :
  • Langages: Python (principal), React, Java
  • Infrastructure: Docker/Kubernetes, Apache Airflow
  • CI/CD: GitLab
  • Cloud & DevOps: Déploiements automatisés, monitoring en production

Projets en cours

L’équipe travaille sur des projets variés et impactants, notamment :
  • Scoring du risque de défaillance pour les entreprises
  • Extraction d’informations à partir d’images et de documents
  • Construction et exploitation de bases de données graphes
  • Moteur de recherche spécialisé pour l’identification d’entreprises
  • Modélisation et simulations financières
  • Data API pour les grands comptes

Responsabilités principales

  • Expertise technique et bonnes pratiques :
  • Référent sur l’architecture, la qualité du code, l’automatisation, les tests, l’audit et la sécurité
  • Participation aux revues de code et au monitoring en production
  • Développement et déploiement :
  • Conception et déploiement de solutions sur des infrastructures conteneurisées ou cloud
  • Mise en place de systèmes de monitoring performants
  • Veille technologique et amélioration continue :
  • Évolution de la stack technique du Data Lab
  • Collaboration avec les équipes IT-Ops pour optimiser l’infrastructure
  • Formation et partage de connaissances :
  • Participation aux recrutements et transmission d’expertise
  • Organisation de présentations internes pour renforcer les compétences de l’équipe


Formation et veille technologique intégrées dans le temps de travail.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonReactJavaGitLabDockerKubernetesAirflowCloud

Plan d'action

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