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Publié il y a 7 jours

Lead Tech & MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
45 500 - 78 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle63k€
Cette offre : 62k€

Basé sur 38 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–63k€, médiane 54k€. Cette offre (62k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

NEXTON recrute unLead Tech & MLOps H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu évolues au sein d'une Squad technique dédiée à la conception, au déploiement et à la mise en place de solutions innovantes en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle avancée, pour l'un de nos clients grands comptes. Cette squad fournit également les socles applicatifs permettant aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage Data et IA avancés. La mission s'inscrit dans un programme de modernisation : refonte de l'offre Data Science & MLOps existante, cadrage d'une plateforme Studio IA cible, et évolution du portail Data & IA.

Tes missions :

  • Participer à la construction et au maintien de solutions IT évolutives et modulaires, cohérentes avec l'écosystème et le besoin métier
  • Décliner le cadre d'Architecture d'Entreprise (processus, normes, patterns) et contribuer à son évolution
  • Faciliter la prise de décision technique de manière collaborative, en arbitrant entre conformité, sécurité et pragmatisme
  • Garantir la qualité fonctionnelle et technique des développements ainsi que des livraisons
  • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et estimer l'effort et la valeur des choix de design
  • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps / LLMOps
  • Assurer la documentation produit, en veillant à sa cohérence avec les cadres de référence d'architecture
  • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fixant des objectifs clairs et en favorisant la montée en compétences.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonMLOpsLLMOpsData ScienceArtificial IntelligenceMachine Learning

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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