Lead Tech Python / Data (F/H) - Freelance
Salaire du marché
Basé sur 18 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 435€/j–445€/j, médiane 435€/j. Cette offre (435€/j) est dans la fourchette.
Description du poste
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d’avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ?
Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l’un de nos clients et devenir l’un de ses référents techniques.
L’enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l’équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées.
Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l’équipe
Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données.
En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions :
- Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés.
- Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement.
- Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques.
- Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables.
- Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet.
- Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes.
Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.
L’environnement technique
- Python : FastAPI, Dash, Pandas, PyTest, parallélisation, packaging
- Data : Spark, PySpark, Scala, Hadoop
- Bases de données : PostgreSQL, Teradata, SQL
- CI/CD & versioning : Git, GitLab CI/CD, Bitbucket
- Organisation : Jira, Confluence, environnement Agile
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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