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Publié il y a 11 jours

Lead Tech Python - Data H/F

Entreprise
Localisation
France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
47k€fourchette habituelle60k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 164 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 52k€ (47k€–60k€).

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Description du poste

Le besoin

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Vous aimez toujours développer, mais vous avez aussi envie d'avoir un vrai rôle dans les choix techniques et la qualité des développements ?

Nous recherchons un·e Lead Tech Python pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients et devenir l'un de ses référents techniques.

L'enjeu du poste : concevoir et faire évoluer des applications et traitements orientés Data, tout en accompagnant l'équipe vers des pratiques de développement robustes et industrialisées.

Votre rôle : développer, cadrer et faire progresser l'équipe

Vous garderez une vraie proximité avec le code. Vous développerez et maintiendrez en Python des API, dashboards et pipelines permettant de traiter, analyser et visualiser les données.

En tant que référent.e technique, vous interviendrez sur plusieurs dimensions :

- Conception & développement : développer des applications et traitements Data en Python et participer aux choix de conception associés.

- Qualité logicielle : réaliser les code reviews, challenger les implémentations et diffuser les bonnes pratiques de développement.

- Cadrage technique : analyser les besoins, étudier les solutions possibles et accompagner les projets dans leurs choix techniques.

- Industrialisation : contribuer à rendre les développements plus fiables, maintenables et facilement déployables.

- Accompagnement : apporter votre expertise aux développeurs, aux PO et aux différentes équipes projet.

- Transverse : travailler avec les autres équipes techniques pour faire remonter les besoins et contribuer à la mise en place de pratiques communes.

Vous pourrez également intervenir ponctuellement sur des études Data et accompagner plusieurs projets sur leurs problématiques techniques.

L'environnement technique

- Python : FastAPI, Dash, Pandas, PyTest, parallélisation, packaging
- Data : Spark, PySpark, Scala, Hadoop
- Bases de données : PostgreSQL, Teradata, SQL
- CI/CD & versioning : Git, GitLab CI/CD, Bitbucket
- Organisation : Jira, Confluence, environnement Agile

Exigences du poste

Stack technique :

PythonFastAPIDashPandasPytestPySparkScalaApache SparkHadoopPostgreSQLTeradataSQLGitGitLab CIBitbucketJiraConfluence

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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