Lead Tech Studio IA & MLOPS - Sénior - Freelance

Contexte

Mission de longue durée à Paris avec démarrage ASAP, incluant 2 jours de télétravail.
Niveau d’anglais professionnel obligatoire.
Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum.

Vous intervenez au sein d’une Squad technique dont l’objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournit également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d’usage métiers Data avancé et IA.

Missions

• Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... )
• Cadrage et construction d’une plateforme Studio IA cible
• Évolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités

Tâches principales :

• Participer à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier.
• Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise (processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution.
• Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin.
• Maîtriser les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrire des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints.
• Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...).
• Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques.
• Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe.
• Suivre et faciliter la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise.
• Être responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).
• Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes.

Outils & Environnement

• Amazon S3
• Apache Kafka
• AWS Cloud
• Dataiku
• Elasticsearch
• Gitlab
• Google Cloud Platform (GCP)
• Hadoop
• Intelligence Artificielle (IA)
• Kubernetes
• MLOps

Compétences techniques

• Expertise et feedback terrain pour cadrer et mettre en place une plateforme Studio IA.
• Participation à la construction de la roadmap des offres MLOPS, Data Science / IA et l'évolution des produits de la Squad.
• Garant des solutions, de la conception technique, de la qualité fonctionnelle des développements (homogénéisation des développements) et des livraisons.
• Référent de l'équipe pour le design d'application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance, etc.).
• Expérience solide et maîtrise de la solution Dataiku.
• Maîtrise de l'écosystème Data et de la chaîne de valeur du traitement de la donnée : Hadoop, Kubernetes, S3, Streaming (Kafka), Search (ElasticSearch, Logstash, Kibana), DevOps (GitLab, Jenkins, Artifactory).
• Bonne connaissance des offres Cloud Datascience : AWS, GCP.
• Compétences solides et maîtrise des concepts infra (système, réseaux, sécurité, stockage, supervision…).
• Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, MLFlow, Kubeflow, Airflow, Kubernetes, Docker, ...).
• Maîtrise des frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles.
• Maîtrise des principaux langages de développement : Bash, Python, Scala, SQL, ...