Machine Learning DevOps Engineer

Machine Learning DevOps – Cloud & Compute Cluster (R&D Support) – H/F

Entreprise: Pathway
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris (75)
Salaire: 45 000 – 67 500 €/an (estimation Hellowork)
Mode de travail: Télétravail partiel
Formation requise: Bac +5

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À propos de Pathway

Pathway révolutionne l’intelligence artificielle en introduisant le premier modèle post-Transformer capable de s’adapter et de raisonner comme un humain.
Notre architecture innovante (BDH) surpasse les modèles Transformer en offrant une visibilité totale sur leur fonctionnement. En combinant un modèle de base avec le plus rapide moteur de traitement de données du marché, Pathway permet aux entreprises de dépasser l’optimisation incrémentale pour atteindre une intelligence contextualisée et basée sur l’expérience.
La société est soutenue par des organisations prestigieuses comme NATO, La Poste et les équipes de course de Formule 1.
Une équipe d’experts en IA de premier plan :

• Zuzanna Stamirowska, co-fondatrice & CEO, scientifique spécialiste de la complexité.
• Jan Chorowski, CTO, pionnier de l’Attention appliquée à la parole, ayant collaboré avec le lauréat du prix Nobel Geoffrey Hinton (Google Brain).
• Adrian Kosowski, CSO, scientifique informatique et physicien quantique, titulaire d’un doctorat à 20 ans.

Pathway est financé par des investisseurs et conseillers de premier plan, dont TQ Ventures et Lukasz Kaiser, co-auteur du Transformer (la technologie derrière ChatGPT) et chercheur clé derrière les modèles de raisonnement d’OpenAI.
Siège social : Palo Alto, Californie.

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Pathway recherche un Machine Learning DevOps spécialisé dans :

• La gestion des infrastructures cloud et clusters de calcul.
• Le scaling d’environnements pour soutenir une équipe en croissance et des besoins de production.
• L’automatisation des processus et l’optimisation des performances.

Notre environnement de développement, d’entraînement et de production est entièrement cloud (multi-cloud), et nous avons besoin d’un expert pour :
✔ Optimiser les infrastructures dédiées à l’entraînement et à l’inférence ML (GPUs, calcul distribué).
✔ Automatiser et maintenir les pipelines ML/LLM (ingestion de données, entraînement, validation, déploiement).
✔ Gérer la versioning, la reproductibilité et la traçabilité des modèles.
✔ Travailler avec des jeux de données de plusieurs téraoctets.
✔ Implémenter des pratiques CI/CD adaptées au ML.
✔ Surveiller les performances des modèles et les décalages de données en production.
✔ Collaborer avec ingénieurs ML, développeurs logiciels et équipes plateforme.
Mission principale : Opérationnaliser les modèles d’IA pour garantir scalabilité, fiabilité et automatisation tout au long du cycle de vie ML.

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Profil recherché :

• Expérience confirmée en DevOps pour l’IA/ML, avec une expertise en :
• Cloud (AWS, GCP, Azure) et gestion de clusters (Kubernetes, Spark, etc.).
• Automatisation d’infrastructures (Terraform, Ansible, CI/CD).
• Administration Linux avancée et optimisation de performances.
• Pipelines ML (MLflow, Kubeflow, DVC).
• Surveillance et maintenance des modèles en production.
• Connaissances en deep learning (PyTorch, TensorFlow) et en optimisation de calcul distribué (GPUs, TPUs).
• Capacité à travailler en environnement multi-cloud et à collaborer avec des équipes techniques.
• Anglais courant (langue de travail principale).

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Pourquoi rejoindre Pathway ?
✅ Travailler sur des technologies de rupture en IA, utilisées par des acteurs majeurs (NATO, Formule 1).
✅ Impact concret : vos solutions contribueront à rendre l’IA plus interprétable et adaptative.
✅ Environnement innovant avec une équipe d’experts reconnus mondialement.
✅ Flexibilité (télétravail partiel) et croissance dans une scale-up ambitieuse.