Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (499€/j–625€/j).
Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Machine Learning Engineer / Data Scientist spécialisé·e en feature engineering et modélisation prédictive.
Le contexte du Projet
L'un de nos clients, acteur d'un service par abonnement à grande échelle, souhaite mieux anticiper la résiliation de ses abonné·es (churn). L'enjeu : construire un modèle prédictif fiable en croisant des sources de données de nature très différente.
La particularité — et la richesse — du Projet réside dans la fusion de données quantitatives et qualitatives :
des données comportementales issues des logs d'usage d'équipements connectés (volumétrie importante, données techniques brutes) ;
des données déclaratives issues d'enquêtes clients réalisées par téléphone (verbatims, ressenti, satisfaction).
Le cœur du travail sera de transformer ces signaux hétérogènes en variables exploitables (feature engineering), puis d'en tirer un modèle de scoring du risque de résiliation, robuste et interprétable.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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