Taux journalier (TJM): 💶 Budget : TJ = jusqu' à 600 € HT/j / Salaire = 55-65 Keuros (selon profil et séniorité)

🧩 Machine Learning Engineer – IA Générative, Monitoring d’Agents & Dataiku

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : 22/06/2026

⏳ Durée : 24 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : TJ = jusqu' à 600 € HT/j / Salaire = 55-65 Keuros (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : + 6 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Assurance / Data & IA

🧩 Contexte

Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA sur des sujets liés à l’IA Générative, au monitoring d’agents IA et au développement de nouvelles capacités autour des LLM, de l’évaluation des modèles et de la recommandation.

La mission s’inscrit dans un contexte d’industrialisation des usages IA avec pour objectifs de renforcer les mécanismes de monitoring, de sécurité et d’évaluation des agents, tout en accompagnant le développement de solutions de segmentation et de recommandation basées sur la donnée.

🎯 Missions principales

Monitoring & évaluation des agents IA

• Finaliser l’application de monitoring des agents

• Ajouter des fonctionnalités d’évaluation offline à partir de datasets

• Tester différentes versions de prompts et d’agents IA

• Intégrer les feedbacks utilisateurs

• Ajouter la traçabilité des prompts système, tokens et modèles utilisés

• Alimenter les datasets d’évaluation à partir des cas de production

• Conteneuriser l’application et assurer son déploiement

• Tester l’application dans un environnement partagé avec les applications monitorées

Sécurité & IA Générative

• Implémenter et entraîner des modèles de détection de jailbreak et de prompt injection en français

• Intégrer ces modèles dans les applications métier

• Faire remonter les résultats dans les outils de monitoring

• Implémenter des modèles et templates documentaires liés aux usages métier

Data Science & Recommandation

• Finaliser la pipeline de segmentation dans Dataiku

• Construire les fondations d’un moteur de recommandation

• Collaborer avec les équipes BI sur les traitements et la valorisation de la donnée

Conseil & expertise IA

• Accompagner les métiers sur des usages ciblés de l’IA

• Apporter un regard critique sur les solutions proposées par les prestataires

• Participer aux réflexions de conception et d’architecture autour des solutions IA

🛠️ Environnement technique

• Machine Learning

• IA Générative

• LLM

• Agents IA

• Prompt Engineering

• Prompt Injection

• Jailbreak Detection

• Dataiku

• Docker

• Backend Python

• Dash

• APIs

• Monitoring & Observabilité

• Datasets d’évaluation

• Moteurs de recommandation

• Segmentation client