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Publié il y a 77 jours

Machine Learning Engineer IA Générative & Voicebot (H/F)

Entreprise
Freelance.comPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
40 000 - 45 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–575€/j).

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Description du poste

Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP, IA générative et IA conversationnelle pour intervenir au sein d’une direction Data, IA et Innovation, dans un centre d’excellence dédié au développement de solutions conversationnelles.

La mission consiste à concevoir, entraîner, industrialiser et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, destinés à accompagner les métiers dans leurs interactions avec les utilisateurs, notamment sur des parcours de relation client, d’assistance ou de gestion de demandes.

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions conversationnelles, depuis le cadrage du besoin métier jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue.

Les principales missions seront les suivantes :

  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux parcours conversationnels.

  • Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux cas d’usage.

  • Définir les scénarios de conversation, les parcours vocaux et les indicateurs de performance.

  • Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP et IA générative.

  • Intégrer des briques voix telles que l’ASR et le TTS dans la chaîne conversationnelle.

  • Mettre en place des pipelines MLOps pour la préparation des données, l’entraînement, l’évaluation et le déploiement.

  • Participer à l’industrialisation des modèles et à leur mise en production.

  • Assurer le monitoring des solutions en run, notamment sur la qualité, la dérive des modèles et l’optimisation continue.

  • Analyser les logs de conversations afin d’identifier les axes d’amélioration.

  • Proposer et implémenter des améliorations sur les modèles, les prompts et les flux conversationnels.

  • Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et relation client.

Exigences du poste

Stack technique :

Agentic AI / Agents IAMachine LearningNLP

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Freelance.comPlateforme freelance

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