Machine Learning Engineer — ML, Python & MLOps

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions basées sur le Machine Learning.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, de l’expérimentation jusqu’à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous êtes à l’interface entre les équipes Data, Software et Infrastructure, avec une forte dimension MLOps / Ops.

Vous aurez notamment pour missions de :

• Concevoir et développer des solutions de Machine Learning répondant à des problématiques métier concrètes.

• Préparer, transformer et exploiter les données nécessaires à l’entraînement des modèles.

• Expérimenter, entraîner et évaluer différents modèles et approches.

• Industrialiser le cycle de vie des modèles, de l’expérimentation au déploiement.

• Déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en production.

• Concevoir des pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement automatisés.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’observabilité des modèles.

• Suivre les performances des modèles et détecter les dérives de données ou de performance.

• Automatiser les infrastructures et les processus liés au Machine Learning.

• Participer à la conception d’architectures ML robustes, scalables et maintenables.

• Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers et équipes Infrastructure/DevOps.

L’objectif est de faire passer les modèles du prototype à la production, tout en garantissant leur fiabilité, leur reproductibilité et leur maintenabilité dans le temps.