Machine Learning Engineer (MLE) / Full-Stack Data Engineer (domaine Pricing) - Freelance

Taux journalier (TJM): 580

Contexte de la mission

Notre objectif est de transformer notre stratégie de pilotage de la valeur grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'un modèle traditionnel à un modèle dynamique, plus intelligent et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients.

Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe Data & Business Intelligence nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos orientations de manière proactive et agile.

Objectifs et livrables

Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont :

• Optimisation de l'Elasticité Prix : Optimisation des algorithmes existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouvelles offres.

• Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles.

• Tarification dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic pricing "home-made")

• Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops).

• Agent d'amélioration : Contribution sur notre agent pricing.

• Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée.