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Publié il y a 134 jours

Machine Learning Engineer / MLOps Engineer AWS - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
600ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Dans le marché
499€/jfourchette habituelle625€/j
Cette offre : 600€/j

Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (600€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 600

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de produits data et machine learning, nous recherchons un Machine Learning Engineer / MLOps Engineer confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Supply Chain & Operational Excellence.

La mission consiste à accompagner les évolutions de produits existants et le déploiement de nouveaux produits ML, depuis les phases de POC jusqu’au MVP, en s’appuyant sur une plateforme data cloud AWS et une stack MLOps moderne.

Vous interviendrez dans un environnement de production exigeant, avec un fort enjeu de robustesse, de scalabilité et d’industrialisation des systèmes de machine learning.

Missions principales

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

  • Accompagner les équipes Data Science dans la mise à disposition d’environnements ML complets, de l’ingestion des données jusqu’au model serving.

  • Contribuer à l’implémentation, au déploiement et à l’exploitation de produits ML sur une stack standardisée.

  • Déployer, maintenir et optimiser des pipelines MLOps robustes pour la CI/CD, le monitoring et le ré-entraînement des modèles.

  • Gérer et faire évoluer les produits existants dans des environnements AWS.

  • Déboguer et optimiser la performance, la latence et la consommation de ressources des modèles et pipelines en production.

  • Participer aux choix techniques et architecturaux en lien avec le Tech Lead, les Product Owners et les Project Managers.

  • Contribuer activement aux cérémonies Agile et à la collaboration quotidienne avec l’équipe.

  • Former, accompagner et partager les bonnes pratiques avec les autres ingénieurs de l’équipe.

Exigences du poste

Stack technique :

AWSMachine LearningMachine Learning EngineerMLOpsCloud Engineer

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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