Machine Learning Engineer Senior - Freelance

L'équipe ML Platform s'attache à maximiser la productivité des chercheurs en Machine Learning en développant

des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, tout en garantissant un déploiement robuste des modèles

à grande échelle.

Au sein de cette structure, le ML Lab est une équipe de recherche dédiée aux travaux académiques à la pointe de

l'état de l'art. Elle requiert des outils et une infrastructure dédiés, indépendants de l'infrastructure interne standard,

afin d'accéder librement aux ressources open-source les plus récentes et de collaborer de manière sécurisée avec

des partenaires académiques externes.

Responsabilités Principales

Favoriser l'expérimentation rapide : Concevoir et maintenir l'outillage applicatif permettant aux chercheurs

d'itérer très rapidement sur des architectures de ML novatrices.

Gestion d'expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser les campagnes

d'entraînement distribué sur l'infrastructure Lambda.ai, en mettant en œuvre le suivi des expériences

(experiment tracking) et la reproductibilité des résultats.

Facilitation de la collaboration externe : Garantir une collaboration fluide et sécurisée avec les partenaires

académiques et faciliter l'accès aux ressources open-source de pointe tout en respectant les exigences de

sécurité.

Optimisation des performances & ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement de modèles,

et gérer efficacement l'allocation et l'utilisation des ressources GPU/CUDA.

Développement d'outils de recherche sur-mesure : Développer des bibliothèques, utilitaires et frameworks

d'évaluation spécifiques aux domaines de recherche du laboratoire.

Transfert de connaissances inter-équipes : Diffuser les apprentissages issus des recherches expérimentales

auprès de l'équipe ML Platform élargie et des chercheurs.