Machine Learning Engineer Senior Pricing - MLOps H/F
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).
Description du poste
Le besoin
Contexte
Nous recherchons un Machine Learning Engineer senior pour accompagner la transformation de la stratégie pricing d'un grand acteur du retail. La mission porte sur la conception, l'optimisation et l'industrialisation de produits Data permettant de piloter les prix de manière plus dynamique et prédictive.
Missions
- Optimisation de modèles d'élasticité prix, notamment pour les nouveaux produits
- Développement d'un moteur d'optimisation des campagnes promotionnelles
- Analyses exploratoires autour du dynamic pricing
- Industrialisation de modèles existants
- Packaging, APIzation, automatisation des pipelines et CI/CD
- Mise en place du monitoring des modèles et de la qualité des données
- Contribution à un agent IA appliqué au pricing
Outils & Environnement
- Python et Machine Learning avancés
- Mise en production de modèles à grande échelle
- MLOps, API, Git et CI/CD
- Environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks
- Spark ou PySpark pour la manipulation de volumes importants
Conditions de travail
- Mission longue, prévue pour 12 mois
- Localisation principale : Paris
- Télétravail occasionnel
- Déplacements possibles à Lille ou Nantes, 1 à 2 fois par trimestre
- Date de démarrage en cours de confirmation
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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Publié par
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