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Publié il y a 91 jours

Manager Machine Learning Engineer / Conseil – F/H

Entreprise
CGIESN
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
54k€fourchette habituelle64k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 15 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (54k€–64k€).

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Description du poste

Job Description Manager Machine Learning Engineer / Conseil - F/H Description de poste CGI Business Consulting est le partenaire stratégique des entreprises et des organisations dans leur transformation digitale. Forts de l’appui d’un grand groupe et d’une dynamique entrepreneuriale, nous accompagnons nos clients dans l’exploitation des opportunités offertes par la Data et l’Intelligence Artificielle. Notre équipe en forte croissance recherche des talents ambitieux et passionnés, désireux de relever des défis et d’innover dans un environnement dynamique et collaboratif. Pourquoi nous rejoindre ? - Leadership sur des projets stratégiques en IA et data chez des grands comptes. - Rôle clé dans le développement de l’offre MLOps et ML Engineering CGI. - Encadrement d’équipes techniques et gestion de programmes complexes. Fonctions et responsabilités Vos missions : - Définir et piloter des architectures ML/AI à grande échelle pour nos clients. - Encadrer des équipes de ML Engineers et assurer leur montée en compétences. - Garantir la robustesse, la performance et la gouvernance des solutions livrées. - Contribuer au développement commercial (avant-vente, propositions, soutenances). - Structurer nos méthodologies ML Engineering et promouvoir les bonnes pratiques IA responsable. - Interagir avec les directions IT, data et métiers pour assurer l’alignement stratégique. En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d’une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel,…), de flexibilité grâce à notre accord télétravail (jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine), d’une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade,…) et d’un package d’avantages intéressant (régime d’achats d’actions, participation, CSE,…). Qualités requises pour réussir dans ce rôle - Bac+5 avec 6 ans d’expérience en ML engineering, dont expérience en gestion d’équipes. - Expertise Cloud Data (AWS, Azure, GCP), big data (Spark, Kafka) et MLOps (Kubeflow, MLflow). - Solide compréhension des architectures modernes (lakehouse, event-driven, CI/CD). - Leadership technique, excellente communication et aisance avec des interlocuteurs C-level. - Anglais courant (C1). CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion a été reconnu par l’obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. #LI-WSEML1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde. Skills

  • Technology advisory
Reference 1311787

Exigences du poste

Stack technique :

AzureApache KafkaAWSKubeflow

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