ML Engineer / DevOps
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 74 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–575€/j).
Description du poste
En tant qu’ingénieur ML au sein de l’équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expérience pratique de l’entraînement de modèles pour faciliter le travail quotidien de l’équipe ML Lab sur (leur neocloud de référence), ainsi que l’intégration avec les outils MLOps principalement basés sur AWS, en collaboration étroite avec un DevOps dédié.
Responsabilités principales
Permettre une expérimentation rapide : développer et maintenir des outils permettant aux chercheurs d’itérer rapidement sur de nouvelles approches ML
Gérer des expériences de recherche à grande échelle : concevoir et superviser des entraînements de modèles à grande échelle sur l’infrastructure , en assurant le suivi des expériences et leur reproductibilité
Faciliter les collaborations externes : permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l’accès à des ressources open source de pointe tout en respectant les contraintes de sécurité
Optimisation des performances et des ressources : analyser et optimiser les pipelines d’entraînement, gérer efficacement les ressources GPU
Développement d’outils de recherche : créer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines de recherche du laboratoire (nouvelles architectures, techniques d’entraînement, frameworks d’évaluation)
Transfert de connaissances inter-équipes : partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l’équipe ML Platform et les chercheurs groupe
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
Fondée en 2006, OCSI accompagne ses clients dans la conception, le développement et l’évolution de leurs systèmes d’information. Notre offre s’articule autour de quatre pôles d’activité : le conseil, l’ingénierie applicative, les infrastructures et l’infogérance. Nous disposons d’expertises fortes dans chacun de ces domaines et intervenons sur toute la chaîne de valeur des projets informatiques. Etre au service de nos clients est, pour nous, un principe fondamental du métier de conseil. Comprendre les problématiques spécifiques dans un contexte global nous permet d’anticiper efficacement les besoins de nos clients. Cela passe par deux principes essentiels : l’écoute et la réactivité. Nous mettons l’homme au cœur du projet d’entreprise. Ainsi nous apportons une attention particulière à l’épanouissement de nos collaborateurs. Nous concrétisons cet engagement dans la gestion de carrière et les perspectives d’évolution.
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