ML Ops Engineer / Machine Learning Engineer – Supply Chain - Freelance

Dans un contexte de forte croissance des besoins métiers autour de la Supply Chain et de l’Operational Excellence, nous recherchons un(e) ML Ops Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe Engineering et contribuer au déploiement, à l’industrialisation et à l’amélioration continue de produits Machine Learning.

Vous interviendrez au sein d’une squad Supply Chain sur des enjeux à fort impact, avec un rôle clé dans la mise en production de solutions ML robustes, scalables et maintenables. La mission couvre l’accompagnement des équipes Data Science, l’optimisation des pipelines existants et la migration vers une stack MLOps standardisée.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Accompagner les équipes Data Science dans la mise à disposition d’environnements ML complets, de l’ingestion des données jusqu’au model serving.

• Déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes pour la CI/CD, le monitoring, le ré-entraînement et la mise en production des modèles.

• Contribuer au passage de POC vers MVP sur une stack moderne : SageMaker Unified Studio, MLflow, GitLab, Terraform, Python et Airflow.

• Gérer et faire évoluer des produits existants dans des environnements cloud, principalement AWS.

• Déboguer, optimiser et fiabiliser la performance, la latence et la consommation de ressources des modèles et pipelines de données.

• Participer aux choix techniques et architecturaux en lien avec le Tech Lead.

• Collaborer au quotidien avec l’équipe dans un cadre Agile.

• Partager les bonnes pratiques, accompagner les autres ingénieurs et contribuer à la montée en compétence collective.