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Publié il y a 145 jours

MLOps Engineer

Entreprise
Localisation
Bordeaux
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
45000 - 50000 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 404 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–55k€).

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Description du poste

MLOps Engineer (H/F) – CDI

Entreprise : Akkodis
Localisation : Bordeaux (33)
Type de contrat : CDI
Salaire : 45 000 – 50 000 € / an
Formation : Bac +5
Akkodis France renforce ses équipes Consulting & Solutions en région et recrute un MLOps Engineer en CDI. Intégré(e) au pôle IT Data, vous contribuerez au développement et à l’optimisation de solutions IA, en automatisant et déployant des modèles de machine learning dans un environnement cloud, tout en garantissant performance, sécurité et scalabilité.

Missions Principales

  • Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour l’intégration et le déploiement continu des modèles ML.
  • Surveiller et optimiser les performances des modèles en production, avec un focus sur la sécurité et la conformité.
  • Collaborer avec les équipes Data Science pour automatiser le déploiement des modèles et optimiser les processus de traitement des données.
  • Gérer l’infrastructure cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les environnements nécessaires au déploiement.
  • Implémenter des solutions de gestion des versions pour les modèles et les données.
  • Concevoir des architectures techniques intégrant les principes d’agilité, CI/CD et scalabilité.
  • Participer à une démarche FinOps pour réduire les coûts et assurer une veille technologique sur les architectures Data & IA.

Environnement de Travail

  • Équipe interdisciplinaire orientée Data & IA, avec une approche agile et collaborative.
  • Interaction avec des experts en Data Science, DevOps et Software Engineering.
  • Participation à la mise en place de plateformes IA et à l’automatisation des processus de déploiement.
  • Opportunités de montée en compétences dans un contexte technique innovant.

Exigences du poste

Stack technique :

MLOpsCI/CDMachine LearningCloudAWSAzureGoogle Cloud PlatformDataArtificial IntelligenceDevOpsSoftware Engineering

Plan d'action

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