MLOps Engineer H/F

En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise deeptech française de référence, spécialisée dans la génération d'imageries synthétiques annotées pour l'entraînement d'IA en vision par ordinateur. Lauréate de programmes d'innovation d'excellence et reconnue dans le domaine de la défense et de la sécurité souveraine, elle conçoit des solutions SaaS et sur-mesure déployables en environnement hautement sécurisé pour répondre aux défis stratégiques des secteurs aérien, terrestre, maritime et spatial.

Vos missions si vous les acceptez :
Auprès de l'équipe Machine Learning & GenAI, vous serez au coeur de l'industrialisation de la production des jeux de données synthétiques, à la croisée de la Data Engineering, du ML Platform Engineering et de la Computer Vision :

• Traduire les besoins clients en plans de génération : clarifier les spécifications complexes, définir les taxonomies et convertir les exigences en configurations structurées (distributions de classes, angles, éclairages, capteurs RGB/Infrarouge).
• Industrialiser et livrer les jeux de données : exécuter et surveiller les étapes de génération et de post-traitement, valider la conformité des livrables (formats d'annotation COCO/YOLO, couverture des classes) et préparer les packages de livraison complets.
• Construire la plateforme ML et Data : développer des pipelines de données structurés et reproductibles, concevoir des outils CLI réutilisables et automatiser les contrôles de qualité (détection des anomalies, fuites de données, métadonnées).
• Assurer l'intégration et l'écosystème technique : connecter les pipelines aux outils d'orchestration et de suivi (ClearML, FiftyOne, GitLab CI) et assurer l'interopérabilité avec les workflows clients.
• Garantir le déploiement multi-environnement : packager et optimiser les composants pour des exécutions portables sur postes locaux, serveurs GPU, infrastructure Cloud, souveraine ou déconnectée (air-gapped).

Avantages

• Salaire : 60 K€ à 80 K€ selon profil et expérience.
• Localisation : France entière ou proche Nice (sur site)
• Flexibilité : politique de travail hybride sur-mesure (présentiel, hybride ou télétravail total autorisé).
• Impact technologique : opportunité unique de travailler à la pointe de l'IA et de la simulation pour des cas d'usage souverains et stratégiques.