Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (620€/j) est au-dessus de la fourchette.
Dans le cadre de sa transformation data à horizon 2027, un acteur majeur du retail déploie à grande échelle une solution de computer vision temps réel visant à sécuriser les caisses automatiques (self-checkout).
Le projet repose sur des algorithmes de détection d’articles non scannés, intégrés dans une architecture hybride (on-premise magasins + cloud GCP), avec de fortes contraintes de performance, de robustesse et de passage à l’échelle.
En tant que MLOps Engineer Senior, vous rejoignez une équipe agile (data scientists, software engineers, data translator) et intervenez de bout en bout sur la solution :
Conception, développement et évolution d’une solution de computer vision temps réel
Industrialisation des pipelines ML : data, entraînement, déploiement, monitoring
Contribution ML engineering : préparation des données, modélisation, évaluation, mise en production
Déploiement et validation sur des environnements proches des conditions réelles magasins
Supervision des services en production et gestion des incidents
Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques
Participation à une communauté data/ML (partage de bonnes pratiques, retours d’expérience)
Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent)
+7 ans d’expérience en développement et industrialisation ML
Solide expérience Python sur des systèmes temps réel et à grande échelle
Projets de computer vision en production
Une expérience retail / grande distribution est un plus
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.