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Publié il y a 206 jours

MLOps Engineer Senior - Computer Vision - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
620ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle615€/j
Cette offre : 620€/j

Basé sur 10 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (620€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 620

Dans le cadre de sa transformation data à horizon 2027, un acteur majeur du retail déploie à grande échelle une solution de computer vision temps réel visant à sécuriser les caisses automatiques (self-checkout).

Le projet repose sur des algorithmes de détection d’articles non scannés, intégrés dans une architecture hybride (on-premise magasins + cloud GCP), avec de fortes contraintes de performance, de robustesse et de passage à l’échelle.

En tant que MLOps Engineer Senior, vous rejoignez une équipe agile (data scientists, software engineers, data translator) et intervenez de bout en bout sur la solution :

  • Conception, développement et évolution d’une solution de computer vision temps réel

  • Industrialisation des pipelines ML : data, entraînement, déploiement, monitoring

  • Contribution ML engineering : préparation des données, modélisation, évaluation, mise en production

  • Déploiement et validation sur des environnements proches des conditions réelles magasins

  • Supervision des services en production et gestion des incidents

  • Collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques

  • Participation à une communauté data/ML (partage de bonnes pratiques, retours d’expérience)

Profil recherché

  • Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent)

  • +7 ans d’expérience en développement et industrialisation ML

  • Solide expérience Python sur des systèmes temps réel et à grande échelle

  • Projets de computer vision en production

  • Une expérience retail / grande distribution est un plus

Exigences du poste

Stack technique :

MLOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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