MLOPS - Freelance

Taux journalier (TJM): 550

Contexte

Dans le cadre de la stratégie data et de l'innovation technologique, notre client crée une équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle.

Cette équipe conçoit, industrialise et maintien des solutions d'IA générative et d'IA classique (ML), au service des métiers : amélioration de la performance opérationnelle, automatisation, optimisation décisionnelle, assistance aux conseillers, etc.

Description de la mission

Le MLOPS contribuera, aux côtés de l'architecte IA, à construire le socle technique et à automatiser des cas d'usage de bout en bout (cadrage technique, POC/MVP, participation active à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en condition opérationnelle). Il aura pour principales missions :

Gérer les ressources et les socles techniques

• Maintenir les environnements et les ressources dédiées à la plateforme technique

• Installer et configurer tous les outils

Industrialisation

• Mettre en place des workflows CI/CD, environnements d'exécution (containers), déploiements (cloud/on prem), monitoring (performance, drift, coût, sécurité)

• Gérer le versioning (code, données, modèles), l'observabilité, la sécurité (secrets, IAM) et la résilience (retries, timeouts, backoff)

• Industrialiser et automatiser toutes les étapes du dev vers la production

Qualité, conformité & sécurité des données et du code

• Respecter RGPD, sécurité SI, gouvernance IA (traçabilité, auditabilité, explicabilité, garde fous de contenu)

• Maintenir la documentation (technique & runbooks) et la gestion des risques (données, prompts, modèles)

Cycle de vie projet

• Assurer la reproductibilité, l'observabilité et la scalabilité des modèles

• S'impliquer dans l'acculturation IA (démos, partage de bonnes pratiques, veille)

Activités détaillées

• Implémenter des pipelines d'ingestion/traitement, nettoyage de données, vectorisation/embeddings, indexation

• Mettre en œuvre MLflow/registries, tests (validations prompts, robustesse), dashboards (latence, qualité, coût)

• Participer aux revues de design, revues de code, post mortems et standards (naming, branching, releases)

• Assurer le support (SLA/SLO), correctifs et améliorations (réduction hallucinations, coût/token, temps de réponse)

Profil recherché

• Formation : Bac +3/5 en informatique/Maths appliquées/Data/IA (ou équivalent)

• Expérience en industrialisation (CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud) est très appréciée

• Une expérience sur Databricks/Spark et à un cloud majeur (Azure/AWS/GCP) est un plus

• Anglais technique

• Maîtrise de Python (obligatoire), SQL ; Pandas, PySpark (souhaité), scikit learn et PostgreSQL

• Connaissance de Git[lab], CI/CD ; MLflow, KubeFlow, Databricks/Spark (souhaité), Azure ML/AWS Sagemaker/GCP (au moins un écosystème) ; Intégrations OpenAI/Azure OpenAI (ou modèles open source)

• Connaissance en Sysadmin (Linux RHEL 9, Docker, K8S, KeyVault…)

• Connaissance en Qualité & Sécurité : Bonnes pratiques sécurité SI, gestion secrets, RGPD (minimisation, PIA si nécessaire)

• Rigueur, sens du service et orientation résultat

• Esprit d'équipe, communication claire (écrit & oral), pédagogie