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Publié il y a 128 jours

NEARSHORE - Data Engineer / Backend Engineer : GCP / Kafka / Spark / Scala-Java - Freelance

Entreprise
Localisation
France
Full remote
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
180ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
490€/j
Sous le marché
435€/jfourchette habituelle535€/j
Cette offre : 180€/j

Basé sur 144 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 435€/j–535€/j, médiane 490€/j. Cette offre (180€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 180

MISSION EN NEARSHORE

Dans le cadre du développement d’une Data Platform moderne orientée traitement de données temps réel et analytique, nous recherchons un(e) Data Engineer / Backend Engineer capable d’intervenir sur des architectures distribuées à forte volumétrie.

La mission s’adresse à des profils ayant une forte culture backend engineering et event-driven, avec une expérience significative autour de Kafka, Spark, GCP et des architectures microservices.

Vos missions

Développement & Architecture Data

  • Concevoir et développer des pipelines Data temps réel et batch

  • Développer des traitements distribués avec Apache Spark

  • Participer à la mise en place d’architectures event-driven autour de Kafka et Pub/Sub

  • Développer des microservices robustes en Java et/ou Scala

  • Participer à la conception de plateformes Data hautement disponibles et scalables

  • Optimiser les traitements BigQuery et les flux de données à forte volumétrie

Streaming & Data Processing

  • Développer et maintenir des producers/consumers Kafka

  • Participer à la gestion des flux temps réel

  • Implémenter des traitements de transformation, enrichissement et filtrage des événements

  • Participer à l’industrialisation des pipelines Data

  • Contribuer à la qualité et à la fiabilité des échanges de données

Cloud & Industrialisation

  • Déployer et maintenir les composants sur GCP

  • Participer à l’automatisation CI/CD

  • Contribuer à l’observabilité et au monitoring des plateformes

  • Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps/DataOps

Collaboration Agile

  • Participer aux cérémonies Agile/Scrum

  • Réaliser les tests techniques et les revues de code

  • Collaborer avec les équipes produit, développement et production

  • Contribuer aux choix techniques et à l’évolution des architectures

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringJavaScalaApache KafkaBackend DeveloperGoogle Cloud PlatformApache Spark

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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