Basé sur 144 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 435€/j–535€/j, médiane 490€/j. Cette offre (180€/j) est sous la fourchette.
MISSION EN NEARSHORE
Dans le cadre du développement d’une Data Platform moderne orientée traitement de données temps réel et analytique, nous recherchons un(e) Data Engineer / Backend Engineer capable d’intervenir sur des architectures distribuées à forte volumétrie.
La mission s’adresse à des profils ayant une forte culture backend engineering et event-driven, avec une expérience significative autour de Kafka, Spark, GCP et des architectures microservices.
Concevoir et développer des pipelines Data temps réel et batch
Développer des traitements distribués avec Apache Spark
Participer à la mise en place d’architectures event-driven autour de Kafka et Pub/Sub
Développer des microservices robustes en Java et/ou Scala
Participer à la conception de plateformes Data hautement disponibles et scalables
Optimiser les traitements BigQuery et les flux de données à forte volumétrie
Développer et maintenir des producers/consumers Kafka
Participer à la gestion des flux temps réel
Implémenter des traitements de transformation, enrichissement et filtrage des événements
Participer à l’industrialisation des pipelines Data
Contribuer à la qualité et à la fiabilité des échanges de données
Déployer et maintenir les composants sur GCP
Participer à l’automatisation CI/CD
Contribuer à l’observabilité et au monitoring des plateformes
Participer à l’amélioration continue des pratiques DevOps/DataOps
Participer aux cérémonies Agile/Scrum
Réaliser les tests techniques et les revues de code
Collaborer avec les équipes produit, développement et production
Contribuer aux choix techniques et à l’évolution des architectures
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