Ops Analytics - Securing Production & Data Migration Project (H/F) - Freelance

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Ops Analytics - Securing Production & Data Migration Project (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la finance / gestion d’actifs / finance quantitative.

Description

🚀 Contexte de la mission

Dans le cadre d’un projet de sécurisation des environnements de production, nous recherchons un Consultant Data Analytics pour accompagner la migration des connexions de données vers une nouvelle architecture Data Warehouse (DWH).

Cette mission vise à renforcer la gouvernance des données, améliorer la sécurité des accès et garantir la continuité des activités analytiques. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes IT afin d’assurer une transition maîtrisée des jeux de données, des tableaux de bord et des notebooks analytiques.

🎯 Missions principales et rôle

En tant que Consultant Data Analytics, vous serez responsable de l’accompagnement fonctionnel et technique de la migration des données.

Vos principales missions seront :

• Collaborer avec les équipes IT pour définir les spécifications des jeux de données dans la nouvelle architecture.

• Auditer et valider les datasets afin de garantir leur qualité et leur conformité.

• Participer à la migration des connexions vers le Data Warehouse.

• Adapter et faire évoluer les tableaux de bord Tableau pour exploiter les nouvelles sources de données.

• Mettre à jour les notebooks Python utilisant les nouvelles connexions.

• Réaliser les contrôles de qualité et les validations des données migrées.

• Identifier les risques liés au projet et proposer les actions de remédiation.

• Assurer le suivi de l’avancement des travaux et produire les reportings projet.

• Coordonner les échanges avec les équipes techniques et les parties prenantes.

• Garantir une migration sans interruption des environnements de production.

🎯 Objectifs

• Réaliser la migration complète des connexions vers le Data Warehouse.

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données migrées.

• Assurer le bon fonctionnement des tableaux de bord Tableau après migration.

• Mettre à jour et valider les notebooks Python.

• Sécuriser la transition sans incident en production.

• Fournir un reporting régulier sur l'avancement du projet.