Pilote Intégration & DevOps pour Workflows Scientifiques HPC

Pilote Intégration & DevOps pour Workflows Scientifiques HPC – H/F

Entreprise: CEA (Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives)
Type de contrat: CDD
Localisation: Gif-sur-Yvette (91)
Salaire: ~3 650 – 5 317 €/mois (estimation Hellowork)
Mode de travail: Télétravail partiel
Formation requise: Bac +5 (niveau Master/Ingénieur)
Référence: 2026

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Contexte du projet

Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet ASTRA, sélectionné dans le PEPR NumPEx (Numérique pour l’Exascale), un programme de 4 ans dédié à la radioastronomie et aux infrastructures futures comme LOFAR 2.0 et SKA (Square Kilometre Array).
Objectifs clés du projet :

• Développer une plateforme unifiée d’orchestration et de gestion des données basée sur des conteneurs, fédérant des ressources HPC, cloud et stockage objet.
• Permettre l’exécution de workflows reproductibles à grande échelle sur des infrastructures hétérogènes.
• Servir de base au futur centre régional français SKA (FR-SRC).

Le projet cible quatre cas d’usage principaux :

• Chronométrie des pulsars
• Étude de l’Époque de Réionisation (réionisation de l’univers primitif)
• Autres applications scientifiques avancées.

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Mission principale

Sous la tutelle de NumPEx, vous serez responsable de l’intégration, du packaging et des pipelines CI/CD pour ASTRA, en collaboration avec l’équipe Exa-DI (Exascale Data Infrastructure).
Votre rôle consiste à :

• Centraliser et unifier les environnements d’intégration fragmentés pour garantir une exécution reproductible et scalable des workflows.
• Coordonner avec les communautés applicatives pour identifier les besoins en performance et portabilité sur les grands calculateurs.
• Bénéficier d’un écosystème national spécialisé en calcul exascale, benchmarking et excellence logicielle.

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Responsabilités détaillées

Vous serez en charge de :

1. Définition et mise en œuvre d’une méthodologie d’intégration robuste

• Remplacer les environnements disparates par un modèle unifié de déploiement et d’exécution basé sur des conteneurs (Docker, Singularity, OCI).
• Établir des pratiques standardisées pour la gestion des versions et des dépendances.

2. Référent technique pour l’intégration et les évolutions

• Garantir des changements maîtrisés et une reproductibilité à l’échelle du système.
• Assurer l’alignement entre les contributeurs et la compatibilité entre composants.

3. Packaging et conteneurisation avancée

• Développer des stratégies de packaging reproductibles adaptées aux environnements HPC et cloud.
• Optimiser les conteneurs pour des performances maximales sur les infrastructures exascale.

4. Construction de pipelines CI/CD automatisés

• Concevoir des pipelines CI/CD intégrant des tests automatisés et des benchmarks de performance.
• Automatiser les workflows pour une intégration continue et une livraison efficace.

5. Gestion des releases et gouvernance technique

• Établir des lignes directrices d’intégration et une politique de versioning claire.
• Coordonner les releases et assurer la compatibilité entre les composants logiciels.

6. Formation et accompagnement des équipes

• Former les contributeurs aux bonnes pratiques DevOps, aux tests automatisés et à la gestion des évolutions.
• Promouvoir une culture de l’excellence logicielle et de la scalabilité.

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Profil recherché

• Expertise technique requise :
• Maîtrise des conteneurs (Docker, Singularity, OCI) et des environnements HPC.
• Expérience en CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.) et en tests automatisés.
• Connaissance des pipelines de déploiement et des stratégies de versioning (SemVer, etc.).
• Compréhension des enjeux de performance et de scalabilité en calcul scientifique.
• Expérience en orchestration de workflows (Kubernetes, Slurm, etc.) et en gestion des données distribuées.
• Compétences transverses :
• Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires (scientifiques, ingénieurs DevOps, administrateurs système).
• Sens du leadership technique et de l’innovation.
• Rigueur et approche méthodique pour garantir la reproductibilité et la robustesse des systèmes.
• Atouts supplémentaires :
• Connaissance des projets radioastronomiques (LOFAR, SKA) ou des infrastructures exascale (un plus).
• Expérience dans des environnements académiques ou industriels de haut niveau (CEA, INRIA, etc.).

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Poste idéal pour :
✅ Un DevOps expérimenté avec une sensibilité aux enjeux du calcul scientifique.
✅ Un ingénieur intégration cherchant à contribuer à un projet ambitieux en astronomie et supercalcul.
✅ Un profil autonome mais collaboratif, capable de piloter des processus complexes tout en s’intégrant à une équipe nationale.