Basé sur 51 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 475€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (660€/j) est au-dessus de la fourchette.
Type de contrat : Freelance
Taux journalier : Selon profil mais 720€ maximum
Localisation : Bois-Colombes, France
Date de démarrage : Début septembre 2026
Durée : Long terme, contrat de 3 mois, renouvelable
Mode de travail : Hybride – minimum 2 jours sur site par semaine
Dans le cadre d’un programme de transformation de sa DSI, un grand acteur du secteur de l’énergie souhaite exploiter l’IA générative sur l’ensemble de la chaîne de développement logiciel : conception, génération de code, tests, documentation et assistance aux équipes.
Plusieurs pilotes sont déjà en cours, allant de l’assistance au développement jusqu’à l’IA agentique. Initialement centrée sur les développeurs, la démarche s’étend désormais aux autres rôles de la chaîne de développement, notamment les Product Owners et les Analystes Fonctionnels.
Un référent technique IA et une ressource dédiée à la conduite du changement sont déjà mobilisés. Le consultant interviendra en complément de ces profils afin de structurer la démarche, coordonner les différentes initiatives et préparer leur industrialisation à l’échelle de la DSI.
Définir la vision cible de l’IA appliquée au développement logiciel ;
Identifier et prioriser les cas d’usage stratégiques ;
Construire la stratégie de déploiement et la feuille de route associée ;
Structurer une offre IA cohérente à l’échelle de la DSI ;
Définir l’organisation cible, les rôles, la gouvernance et les processus.
Coordonner les POC, expérimentations et déploiements liés à l’IA ;
Assurer l’interface entre la DSI, les équipes de développement, les métiers et la task force IA ;
Animer les groupes de travail portant sur la performance, les impacts organisationnels et les prestations externes ;
Suivre les plannings, les livrables, les dépendances et les risques ;
Identifier les points de blocage et préparer les arbitrages ;
Garantir la cohérence et la priorisation des différentes initiatives.
Définir les KPI de productivité, de qualité et d’adoption ;
Consolider les résultats des expérimentations ;
Mesurer les gains et la valeur réellement délivrée ;
Construire les business cases nécessaires à l’industrialisation ;
Identifier les conditions permettant un passage à l’échelle maîtrisé.
Concevoir les tableaux de bord de pilotage ;
Produire des reportings exécutifs et opérationnels ;
Préparer les supports destinés aux instances de gouvernance ;
Synthétiser les résultats et formuler des recommandations stratégiques.
Vision cible de l’IA appliquée au développement ;
Stratégie et roadmap de déploiement ;
Organisation cible et dispositif de gouvernance ;
Tableaux de bord et indicateurs de performance ;
Reporting consolidé exécutif et opérationnel ;
Synthèse des gains, du ROI et des recommandations d’industrialisation.
IA générative appliquée au cycle de développement logiciel ;
GitHub Copilot ;
Claude Code ;
IA agentique ;
Méthodes agiles et framework SAFe ;
Pilotage de POC et passage à l’échelle
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