Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 37 offres pour ce poste (tous niveaux, Strasbourg), le marché se situe autour de 40k€ (36k€–43k€).
Les principales responsabilités sont :
Définir l’architecture de la plateforme : composants modulaires, intégration des modèles, outils, API et agents, orchestration des workflows, scalabilité, sécurité et maintenabilité.
Industrialiser le développement assisté par l’IA : évaluer et intégrer des outils comme Claude Code, Codex ou GitHub Copilot, définir des pratiques communes et limiter la dépendance à un fournisseur.
Gérer le contexte fourni aux agents : contrôler les sources accessibles, protéger les secrets et données sensibles, structurer les connaissances, gérer les droits, la mémoire, la traçabilité et la conformité RGPD.
Orchestrer des agents et des workflows : coordonner plusieurs agents, intégrer des validations humaines, gérer les erreurs, les reprises, la supervision et la traçabilité.
Faire évoluer les pratiques DevOps : CI/CD, GitHub Enterprise, pull requests, tests, sécurité, déploiements, versioning, rollback et Infrastructure as Code.
Accompagner tout le cycle de vie logiciel : spécification, conception, développement, tests, livraison, exploitation et amélioration continue.
Mettre en place une démarche de qualité et de maîtrise des coûts IA : benchmarks, tests de non-régression, suivi de la pertinence, robustesse, latence, consommation de tokens et coûts.
Garantir sécurité, conformité et responsabilité humaine : protection des données, contrôle des fournisseurs, traçabilité des modèles et outils, audits, propriété intellectuelle et validation humaine du code.
Développer un “harness” d’entreprise : composants encadrant la configuration des agents, le contexte, les outils, les contrôles, les logs, la validation et l’intégration CI/CD.
Former et accompagner les équipes : guides, ateliers, bonnes pratiques, montée en compétence et accompagnement vers une utilisation industrialisée de l’IA.
En résumé, il s’agit de transformer des usages expérimentaux de l’IA dans le développement logiciel en une capacité d’entreprise fiable, sécurisée, mesurable, maintenable et déployable à grande échelle
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